化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2012年
2期
178-181,189
,共5页
徐继刚%冯新泸%管亮%王帅%杨岚
徐繼剛%馮新瀘%管亮%王帥%楊嵐
서계강%풍신로%관량%왕수%양람
煤炭%近红外光谱分析%复合偏最小二乘模型%距离
煤炭%近紅外光譜分析%複閤偏最小二乘模型%距離
매탄%근홍외광보분석%복합편최소이승모형%거리
为了更好地确定偏最小二乘法模型的主成分数,提出一种传统偏最小二乘法和多主成分数偏最小二乘法相结合构建复合偏最小二乘模型的方法.给出了预测时两种样品相似度的计算方式:直接距离法和性质得分距离法.分别采用复合偏最小二乘法和传统偏最小二乘法对煤炭的全硫、灰分、热值和碳含量进行建模预测,比较传统偏最小二乘法和多主成分数偏最小二乘法建模过程中的相关系数和交互验证均方根误差,采用复合偏最小二乘模型对验证集样品预测时,计算了不同相似度计算方式下不同样品间距离算法的预测均方根误差,并同传统偏最小二乘法预测均方根的误差进行比较,结果表明:复合偏最小二乘法建模比传统偏最小二乘法建模有更强的适应性,能够提高预测的准确性.
為瞭更好地確定偏最小二乘法模型的主成分數,提齣一種傳統偏最小二乘法和多主成分數偏最小二乘法相結閤構建複閤偏最小二乘模型的方法.給齣瞭預測時兩種樣品相似度的計算方式:直接距離法和性質得分距離法.分彆採用複閤偏最小二乘法和傳統偏最小二乘法對煤炭的全硫、灰分、熱值和碳含量進行建模預測,比較傳統偏最小二乘法和多主成分數偏最小二乘法建模過程中的相關繫數和交互驗證均方根誤差,採用複閤偏最小二乘模型對驗證集樣品預測時,計算瞭不同相似度計算方式下不同樣品間距離算法的預測均方根誤差,併同傳統偏最小二乘法預測均方根的誤差進行比較,結果錶明:複閤偏最小二乘法建模比傳統偏最小二乘法建模有更彊的適應性,能夠提高預測的準確性.
위료경호지학정편최소이승법모형적주성분수,제출일충전통편최소이승법화다주성분수편최소이승법상결합구건복합편최소이승모형적방법.급출료예측시량충양품상사도적계산방식:직접거리법화성질득분거리법.분별채용복합편최소이승법화전통편최소이승법대매탄적전류、회분、열치화탄함량진행건모예측,비교전통편최소이승법화다주성분수편최소이승법건모과정중적상관계수화교호험증균방근오차,채용복합편최소이승모형대험증집양품예측시,계산료불동상사도계산방식하불동양품간거리산법적예측균방근오차,병동전통편최소이승법예측균방근적오차진행비교,결과표명:복합편최소이승법건모비전통편최소이승법건모유경강적괄응성,능구제고예측적준학성.
