厦门大学学报（自然科学版）
廈門大學學報（自然科學版）
하문대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIAMEN UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE)
2012年
3期
336-341
,共6页
吴微%师佳%周华%曹志凯%江青茵
吳微%師佳%週華%曹誌凱%江青茵
오미%사가%주화%조지개%강청인
多元间歇精馏%迭代学习控制(ILC)%变增益
多元間歇精餾%迭代學習控製(ILC)%變增益
다원간헐정류%질대학습공제(ILC)%변증익
面对多元间歇精馏过程的多阶段操作和非稳态运行特点以及高稳定性和高精度的控制需求,传统的反馈控制一般难以确定最优的回流比操作方案.针对该问题,在传统P(比例)型迭代学习控制(itecative learning control,ILC)算法的基础上,提出了一种学习增益沿批次指标自适应调整的变增益P型ILC算法.该算法能够保证间歇精馏过程在不同的操作时刻沿批次指标具有平衡的学习效率,从而提高过程控制性能沿批次指标的收敛速度.以Aspen Batch Distillation(ABD)软件系统中的一个三元间歇精馏模型为实际控制对象,对所提出的变增益P型ILC和传统PID控制以及P型ILC 3种控制方案进行了控制性能的仿真和比较,仿真结果证明了该控制算法不仅计算简单,同时比传统P型ILC算法具有更快的收敛速度.
麵對多元間歇精餾過程的多階段操作和非穩態運行特點以及高穩定性和高精度的控製需求,傳統的反饋控製一般難以確定最優的迴流比操作方案.針對該問題,在傳統P(比例)型迭代學習控製(itecative learning control,ILC)算法的基礎上,提齣瞭一種學習增益沿批次指標自適應調整的變增益P型ILC算法.該算法能夠保證間歇精餾過程在不同的操作時刻沿批次指標具有平衡的學習效率,從而提高過程控製性能沿批次指標的收斂速度.以Aspen Batch Distillation(ABD)軟件繫統中的一箇三元間歇精餾模型為實際控製對象,對所提齣的變增益P型ILC和傳統PID控製以及P型ILC 3種控製方案進行瞭控製性能的倣真和比較,倣真結果證明瞭該控製算法不僅計算簡單,同時比傳統P型ILC算法具有更快的收斂速度.
면대다원간헐정류과정적다계단조작화비은태운행특점이급고은정성화고정도적공제수구,전통적반궤공제일반난이학정최우적회류비조작방안.침대해문제,재전통P(비례)형질대학습공제(itecative learning control,ILC)산법적기출상,제출료일충학습증익연비차지표자괄응조정적변증익P형ILC산법.해산법능구보증간헐정류과정재불동적조작시각연비차지표구유평형적학습효솔,종이제고과정공제성능연비차지표적수렴속도.이Aspen Batch Distillation(ABD)연건계통중적일개삼원간헐정류모형위실제공제대상,대소제출적변증익P형ILC화전통PID공제이급P형ILC 3충공제방안진행료공제성능적방진화비교,방진결과증명료해공제산법불부계산간단,동시비전통P형ILC산법구유경쾌적수렴속도.
