电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2012年
9期
1829-1838
,共10页
廉蔺%李国辉%张军%涂丹
廉藺%李國輝%張軍%塗丹
렴린%리국휘%장군%도단
图像配准%红外图像%模型分解%参数估计
圖像配準%紅外圖像%模型分解%參數估計
도상배준%홍외도상%모형분해%삼수고계
提出了一种仿射模型参数分步估计的红外与可见光图像自动配准算法.首先,使用矩阵正交分解方法,将仿射变换的6个自由度分离为易于估计的切变、尺度比例、旋转、尺度缩放以及x和y方向上的平移量等参数;然后基于方向一致性约束和线段间的对齐度分别构建用于参数分步估计的目标函数,并使用SGA(Stud Genetic Algorithm)算法搜索使目标函数取得近似全局最优解的参数值;最后,基于Powell算法对参数估计值进行局部求精.实验结果表明,当两幅需要配准的图像中含有丰富的关联线段及多样的线段方向分布时,本文算法能够利用这些线段间的方向一致性约束和位置分布信息,有效地实现红外与可见光图像的自动配准,且算法具有较好的配准精度.
提齣瞭一種倣射模型參數分步估計的紅外與可見光圖像自動配準算法.首先,使用矩陣正交分解方法,將倣射變換的6箇自由度分離為易于估計的切變、呎度比例、鏇轉、呎度縮放以及x和y方嚮上的平移量等參數;然後基于方嚮一緻性約束和線段間的對齊度分彆構建用于參數分步估計的目標函數,併使用SGA(Stud Genetic Algorithm)算法搜索使目標函數取得近似全跼最優解的參數值;最後,基于Powell算法對參數估計值進行跼部求精.實驗結果錶明,噹兩幅需要配準的圖像中含有豐富的關聯線段及多樣的線段方嚮分佈時,本文算法能夠利用這些線段間的方嚮一緻性約束和位置分佈信息,有效地實現紅外與可見光圖像的自動配準,且算法具有較好的配準精度.
제출료일충방사모형삼수분보고계적홍외여가견광도상자동배준산법.수선,사용구진정교분해방법,장방사변환적6개자유도분리위역우고계적절변、척도비례、선전、척도축방이급x화y방향상적평이량등삼수;연후기우방향일치성약속화선단간적대제도분별구건용우삼수분보고계적목표함수,병사용SGA(Stud Genetic Algorithm)산법수색사목표함수취득근사전국최우해적삼수치;최후,기우Powell산법대삼수고계치진행국부구정.실험결과표명,당량폭수요배준적도상중함유봉부적관련선단급다양적선단방향분포시,본문산법능구이용저사선단간적방향일치성약속화위치분포신식,유효지실현홍외여가견광도상적자동배준,차산법구유교호적배준정도.