计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
10期
3645-3647,3668
,共4页
菌群优化算法%趋化步长%聚类%双向
菌群優化算法%趨化步長%聚類%雙嚮
균군우화산법%추화보장%취류%쌍향
提出了自适应双向菌群优化算法,应用聚类思想将趋化步长进行自适应调整,提高算法的局部搜索能力,引入双向游动机制,提高了算法的搜索效率和速度.针对10个复杂Benchmark函数进行了数值优化实验,其结果表明,在所有测试函数中,该算法在搜索能力和稳定性等方面优于其他典型算法的比率达到60％～90％,验证了算法的有效性.
提齣瞭自適應雙嚮菌群優化算法,應用聚類思想將趨化步長進行自適應調整,提高算法的跼部搜索能力,引入雙嚮遊動機製,提高瞭算法的搜索效率和速度.針對10箇複雜Benchmark函數進行瞭數值優化實驗,其結果錶明,在所有測試函數中,該算法在搜索能力和穩定性等方麵優于其他典型算法的比率達到60％～90％,驗證瞭算法的有效性.
제출료자괄응쌍향균군우화산법,응용취류사상장추화보장진행자괄응조정,제고산법적국부수색능력,인입쌍향유동궤제,제고료산법적수색효솔화속도.침대10개복잡Benchmark함수진행료수치우화실험,기결과표명,재소유측시함수중,해산법재수색능력화은정성등방면우우기타전형산법적비솔체도60％～90％,험증료산법적유효성.
