仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2003年
5期
445-448
,共4页
刘东辉%孙晓云%孙会琴%何钺
劉東輝%孫曉雲%孫會琴%何鉞
류동휘%손효운%손회금%하월
RBF网络%Gram-Schmidt方法%在线检测
RBF網絡%Gram-Schmidt方法%在線檢測
RBF망락%Gram-Schmidt방법%재선검측
采用RBF网络完成系统的实时在线检测.首先应用传统的RBF方法完成定量检测,然后针对神经网络结构优化这个难点,提出应用改进的Gram-Schmidt方法优化RBF网络结构,结果表明:能极大地简化网络结构,提高收敛速度,为神经网络在实时在线检测中的应用提供可能.
採用RBF網絡完成繫統的實時在線檢測.首先應用傳統的RBF方法完成定量檢測,然後針對神經網絡結構優化這箇難點,提齣應用改進的Gram-Schmidt方法優化RBF網絡結構,結果錶明:能極大地簡化網絡結構,提高收斂速度,為神經網絡在實時在線檢測中的應用提供可能.
채용RBF망락완성계통적실시재선검측.수선응용전통적RBF방법완성정량검측,연후침대신경망락결구우화저개난점,제출응용개진적Gram-Schmidt방법우화RBF망락결구,결과표명:능겁대지간화망락결구,제고수렴속도,위신경망락재실시재선검측중적응용제공가능.
