计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2006年
2期
132-134,138
,共4页
图像检索%支持向量机%主动学习
圖像檢索%支持嚮量機%主動學習
도상검색%지지향량궤%주동학습
主动学习对于复杂、主观、使用少量训练实例的图像检索查询具有非常有效的作用.在图像检索中应用主动学习与支持向量机相结合的方法进行相关反馈,通过两者的互补来有效地提高图像检索的精度.对比了推理算法、简单主动算法以及角度多样性算法3种主动学习算法,并研究了最好的样本选择策略.还讨论了主动学习中概念复杂度的可测量性,并对未来的研究方向提出了建议.相信随着这些可测量性问题被重点提出,主动学习的成果可以被广泛应用.
主動學習對于複雜、主觀、使用少量訓練實例的圖像檢索查詢具有非常有效的作用.在圖像檢索中應用主動學習與支持嚮量機相結閤的方法進行相關反饋,通過兩者的互補來有效地提高圖像檢索的精度.對比瞭推理算法、簡單主動算法以及角度多樣性算法3種主動學習算法,併研究瞭最好的樣本選擇策略.還討論瞭主動學習中概唸複雜度的可測量性,併對未來的研究方嚮提齣瞭建議.相信隨著這些可測量性問題被重點提齣,主動學習的成果可以被廣汎應用.
주동학습대우복잡、주관、사용소량훈련실례적도상검색사순구유비상유효적작용.재도상검색중응용주동학습여지지향량궤상결합적방법진행상관반궤,통과량자적호보래유효지제고도상검색적정도.대비료추리산법、간단주동산법이급각도다양성산법3충주동학습산법,병연구료최호적양본선택책략.환토론료주동학습중개념복잡도적가측량성,병대미래적연구방향제출료건의.상신수착저사가측량성문제피중점제출,주동학습적성과가이피엄범응용.
