咸宁学院学报
鹹寧學院學報
함저학원학보
JOURNAL OF XIANNING TEACHERS COLLEGE
2006年
3期
106-108
,共3页
数据挖掘%电子商务
數據挖掘%電子商務
수거알굴%전자상무
对于企业而言,数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置.数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、邻近、聚类,也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法.当实际开发一个数据挖掘系统时,究竟应该选择哪种数据挖掘技术,往往是一件很困难的事情.本文结合数据挖掘技术在电子商务中的应用,提出选择数据挖掘技术的两个重要依据,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统.
對于企業而言,數據挖掘有助于髮現業務髮展的趨勢,幫助企業做齣正確的決策,使企業處于更有利的競爭位置.數據挖掘中應用的技術包括經典的統計、鄰近、聚類,也包括最新髮展起來的決策樹、神經網絡和關聯規則等一些較新的方法.噹實際開髮一箇數據挖掘繫統時,究竟應該選擇哪種數據挖掘技術,往往是一件很睏難的事情.本文結閤數據挖掘技術在電子商務中的應用,提齣選擇數據挖掘技術的兩箇重要依據,以便開髮齣有效、實用的數據挖掘繫統.
대우기업이언,수거알굴유조우발현업무발전적추세,방조기업주출정학적결책,사기업처우경유리적경쟁위치.수거알굴중응용적기술포괄경전적통계、린근、취류,야포괄최신발전기래적결책수、신경망락화관련규칙등일사교신적방법.당실제개발일개수거알굴계통시,구경응해선택나충수거알굴기술,왕왕시일건흔곤난적사정.본문결합수거알굴기술재전자상무중적응용,제출선택수거알굴기술적량개중요의거,이편개발출유효、실용적수거알굴계통.
