交通标准化
交通標準化
교통표준화
COMMUNICATIONS STANDARDIZATION
2006年
11期
75-78,13
,共5页
损伤识别%BP神经网络%遗传算法
損傷識彆%BP神經網絡%遺傳算法
손상식별%BP신경망락%유전산법
以钟祥汉江大桥的损伤识别为例,对基于BP神经网络和遗传算法的桥梁结构损伤诊断方法进行的实例应用研究,结果表明该方法兼有神经网络广泛的映射能力和遗传算法快速的全局收敛性能.
以鐘祥漢江大橋的損傷識彆為例,對基于BP神經網絡和遺傳算法的橋樑結構損傷診斷方法進行的實例應用研究,結果錶明該方法兼有神經網絡廣汎的映射能力和遺傳算法快速的全跼收斂性能.
이종상한강대교적손상식별위례,대기우BP신경망락화유전산법적교량결구손상진단방법진행적실례응용연구,결과표명해방법겸유신경망락엄범적영사능력화유전산법쾌속적전국수렴성능.