科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2008年
23期
18-19
,共2页
均值滤波%中值滤波%滤波窗口%自适应滤波器
均值濾波%中值濾波%濾波窗口%自適應濾波器
균치려파%중치려파%려파창구%자괄응려파기
本文提出一种基于图像最小信息熵的自适应滤波算法,利用局部信息熵最小的办法估计图像中的噪声感染程度,从而自适应的确定修正后的Alpha均值滤波器中滤波窗口的大小n和去掉灰度最大和最小的像素个数d.然后进行滤波,实验结果表明此算法较现有的中值滤波和均值滤波器的滤波能力有显著提高,而且在图像的局部特征和细节保持方面优于现有的滤波算法,并克服了修正后的Alpha均值滤波器的非自适应性的弱点.
本文提齣一種基于圖像最小信息熵的自適應濾波算法,利用跼部信息熵最小的辦法估計圖像中的譟聲感染程度,從而自適應的確定脩正後的Alpha均值濾波器中濾波窗口的大小n和去掉灰度最大和最小的像素箇數d.然後進行濾波,實驗結果錶明此算法較現有的中值濾波和均值濾波器的濾波能力有顯著提高,而且在圖像的跼部特徵和細節保持方麵優于現有的濾波算法,併剋服瞭脩正後的Alpha均值濾波器的非自適應性的弱點.
본문제출일충기우도상최소신식적적자괄응려파산법,이용국부신식적최소적판법고계도상중적조성감염정도,종이자괄응적학정수정후적Alpha균치려파기중려파창구적대소n화거도회도최대화최소적상소개수d.연후진행려파,실험결과표명차산법교현유적중치려파화균치려파기적려파능력유현저제고,이차재도상적국부특정화세절보지방면우우현유적려파산법,병극복료수정후적Alpha균치려파기적비자괄응성적약점.
