计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2009年
6期
206-209
,共4页
聚类%FCM聚类%目标函数%初始聚类中心%分离度
聚類%FCM聚類%目標函數%初始聚類中心%分離度
취류%FCM취류%목표함수%초시취류중심%분리도
针对模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法聚类效果往往受到初始聚类中心影响,收敛结果易陷入局部极小的问题,提出了一种改进的模糊C均值聚类算法.算法给出了一种简洁快速的初始聚类中心的选取规则,并根据聚类中心的分离特性改进了目标函数,从而使获得的聚类结果为全局最优.仿真结果证明新算法与传统FCM方法相比,迭代次数少,准确率高,同时也更加适用于样本数据分类不均衡的聚类问题.
針對模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法聚類效果往往受到初始聚類中心影響,收斂結果易陷入跼部極小的問題,提齣瞭一種改進的模糊C均值聚類算法.算法給齣瞭一種簡潔快速的初始聚類中心的選取規則,併根據聚類中心的分離特性改進瞭目標函數,從而使穫得的聚類結果為全跼最優.倣真結果證明新算法與傳統FCM方法相比,迭代次數少,準確率高,同時也更加適用于樣本數據分類不均衡的聚類問題.
침대모호C-균치(Fuzzy C-Means,FCM)산법취류효과왕왕수도초시취류중심영향,수렴결과역함입국부겁소적문제,제출료일충개진적모호C균치취류산법.산법급출료일충간길쾌속적초시취류중심적선취규칙,병근거취류중심적분리특성개진료목표함수,종이사획득적취류결과위전국최우.방진결과증명신산법여전통FCM방법상비,질대차수소,준학솔고,동시야경가괄용우양본수거분류불균형적취류문제.
