计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
18期
246-248
,共3页
语音盲分离%混合矩阵估计%稀疏性%主成分分析%子空间方法
語音盲分離%混閤矩陣估計%稀疏性%主成分分析%子空間方法
어음맹분리%혼합구진고계%희소성%주성분분석%자공간방법
针对语音信号的弱稀疏性,提出一种新的基于混合矩阵估计的欠定语音盲分离方法.该方法通过主成分分析检测只有一个源信号存在时的时频点并用于估计混合矩阵,从而克服语音信号稀疏性变弱时的影响,提高混合矩阵估计精度.结合子空间法重构源信号,进一步提高分离性能,并从几何角度证明子空间方法,仿真结果表明该方法的分离性能优于Cluster-UBSS,且鲁棒性更好.
針對語音信號的弱稀疏性,提齣一種新的基于混閤矩陣估計的欠定語音盲分離方法.該方法通過主成分分析檢測隻有一箇源信號存在時的時頻點併用于估計混閤矩陣,從而剋服語音信號稀疏性變弱時的影響,提高混閤矩陣估計精度.結閤子空間法重構源信號,進一步提高分離性能,併從幾何角度證明子空間方法,倣真結果錶明該方法的分離性能優于Cluster-UBSS,且魯棒性更好.
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