中国土地科学
中國土地科學
중국토지과학
HINA LAND SCIENCE
2010年
5期
13-18
,共6页
车明亮%聂宜民%刘登民%张建华%陈红艳%王硕
車明亮%聶宜民%劉登民%張建華%陳紅豔%王碩
차명량%섭의민%류등민%장건화%진홍염%왕석
耕地变化预测%改进的BP神经网络%灰色模型%多元线性回归模型
耕地變化預測%改進的BP神經網絡%灰色模型%多元線性迴歸模型
경지변화예측%개진적BP신경망락%회색모형%다원선성회귀모형
研究目的:对区域耕地数量变化预测方法进行对比分析,科学合理确定区域耕地数量.研究方法:通过Pearson相关分析法筛选影响耕地变化的关键因子,利用改进的BP神经网络算法、灰色模型和多元线性回归模型法对费县耕地数量变化进行预测.研究结果:改进的BP神经网络算法相对传统的灰色模型和多元线性回归模型等预测方法具备较高的预测精度.研究结论:改进的BP神经网络算法是进行耕地数量变化预测的较好方法,具有实际指导意义,其预测结果可以为当地相关部门合理地确定耕地保有量、推进耕地保护提供科学依据.
研究目的:對區域耕地數量變化預測方法進行對比分析,科學閤理確定區域耕地數量.研究方法:通過Pearson相關分析法篩選影響耕地變化的關鍵因子,利用改進的BP神經網絡算法、灰色模型和多元線性迴歸模型法對費縣耕地數量變化進行預測.研究結果:改進的BP神經網絡算法相對傳統的灰色模型和多元線性迴歸模型等預測方法具備較高的預測精度.研究結論:改進的BP神經網絡算法是進行耕地數量變化預測的較好方法,具有實際指導意義,其預測結果可以為噹地相關部門閤理地確定耕地保有量、推進耕地保護提供科學依據.
연구목적:대구역경지수량변화예측방법진행대비분석,과학합리학정구역경지수량.연구방법:통과Pearson상관분석법사선영향경지변화적관건인자,이용개진적BP신경망락산법、회색모형화다원선성회귀모형법대비현경지수량변화진행예측.연구결과:개진적BP신경망락산법상대전통적회색모형화다원선성회귀모형등예측방법구비교고적예측정도.연구결론:개진적BP신경망락산법시진행경지수량변화예측적교호방법,구유실제지도의의,기예측결과가이위당지상관부문합리지학정경지보유량、추진경지보호제공과학의거.
