河南师范大学学报（自然科学版）
河南師範大學學報（自然科學版）
하남사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2010年
6期
76-79
,共4页
形态学%边缘检测%多结构元%熵
形態學%邊緣檢測%多結構元%熵
형태학%변연검측%다결구원%적
数学形态学广泛应用于图像处理和模式识别领域.针对形态学单结构元在边缘检测中边缘信息丢失的问题,提出了基于形态学多结构元多尺度熵权边缘检测方法.首先利用形态学高低帽运算对原始图像进行增强处理,由形态学运算调整结构元素尺度,采用抗噪型算子进行边缘检测,依据边缘图像的信息熵确定权值进行融合,改进了数学形态学边缘检测算法.实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法在保持图像边缘清晰的同时,有很强的去除噪声能力.
數學形態學廣汎應用于圖像處理和模式識彆領域.針對形態學單結構元在邊緣檢測中邊緣信息丟失的問題,提齣瞭基于形態學多結構元多呎度熵權邊緣檢測方法.首先利用形態學高低帽運算對原始圖像進行增彊處理,由形態學運算調整結構元素呎度,採用抗譟型算子進行邊緣檢測,依據邊緣圖像的信息熵確定權值進行融閤,改進瞭數學形態學邊緣檢測算法.實驗結果錶明,與傳統邊緣檢測算法相比,該算法在保持圖像邊緣清晰的同時,有很彊的去除譟聲能力.
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