计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2011年
8期
123-125,177
,共4页
图像信息隐藏%图像置乱%离散余弦变换%人类视觉系统
圖像信息隱藏%圖像置亂%離散餘絃變換%人類視覺繫統
도상신식은장%도상치란%리산여현변환%인류시각계통
在研究人类视觉特性和DCT变换的基础上,提出了一种基于图像DCT域的分块自适应隐藏算法.算法将经过幻方置乱的秘密图像转换为一维二进制流,并根据人类视觉特性将随机间隔法选择的载体图像子块分成三类,再分别采用不同的嵌入策略把秘密信息嵌入到子块中.对平滑块是通过调整两个量化系数相同的中频DCT系数的相对大小,来完成秘密信息的隐藏；对纹理块和边缘块是先通过量化系数的对数值来确定要嵌入的二进制流的位数,然后在经过了量化、反量化后的DCT系数上嵌入秘密信息.实验结果表明算法在保证良好的不可感知性的前提下,具有较大的信息隐藏容量及一定的鲁棒性,而且秘密信息的提取不需要原始图像的参与,实现了盲隐藏.
在研究人類視覺特性和DCT變換的基礎上,提齣瞭一種基于圖像DCT域的分塊自適應隱藏算法.算法將經過幻方置亂的祕密圖像轉換為一維二進製流,併根據人類視覺特性將隨機間隔法選擇的載體圖像子塊分成三類,再分彆採用不同的嵌入策略把祕密信息嵌入到子塊中.對平滑塊是通過調整兩箇量化繫數相同的中頻DCT繫數的相對大小,來完成祕密信息的隱藏；對紋理塊和邊緣塊是先通過量化繫數的對數值來確定要嵌入的二進製流的位數,然後在經過瞭量化、反量化後的DCT繫數上嵌入祕密信息.實驗結果錶明算法在保證良好的不可感知性的前提下,具有較大的信息隱藏容量及一定的魯棒性,而且祕密信息的提取不需要原始圖像的參與,實現瞭盲隱藏.
재연구인류시각특성화DCT변환적기출상,제출료일충기우도상DCT역적분괴자괄응은장산법.산법장경과환방치란적비밀도상전환위일유이진제류,병근거인류시각특성장수궤간격법선택적재체도상자괴분성삼류,재분별채용불동적감입책략파비밀신식감입도자괴중.대평활괴시통과조정량개양화계수상동적중빈DCT계수적상대대소,래완성비밀신식적은장；대문리괴화변연괴시선통과양화계수적대수치래학정요감입적이진제류적위수,연후재경과료양화、반양화후적DCT계수상감입비밀신식.실험결과표명산법재보증량호적불가감지성적전제하,구유교대적신식은장용량급일정적로봉성,이차비밀신식적제취불수요원시도상적삼여,실현료맹은장.
