半导体技术
半導體技術
반도체기술
SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY
2010年
11期
1091-1094,1115
,共5页
图像分割%遗传算法%BP神经网络%遗传神经网络算法%匹配度
圖像分割%遺傳算法%BP神經網絡%遺傳神經網絡算法%匹配度
도상분할%유전산법%BP신경망락%유전신경망락산법%필배도
芯片图像分割是上芯机机器视觉系统进行图像处理的重要环节,分割效果直接影响下一步芯片信息的提取.采用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,避免网络陷入局部最优,使其在全局范围内获得最优解.通过选择实数编码和遗传算子算法控制参数,利用优化后的神经网络对芯片图像进行分割;并用模板匹配法得到分割图像的匹配度,计算其平均值和方差.最后,将该算法与传统分割算法的进行比较,该算法的分割效果优于传统分割效果.
芯片圖像分割是上芯機機器視覺繫統進行圖像處理的重要環節,分割效果直接影響下一步芯片信息的提取.採用遺傳算法對BP神經網絡的權值和閾值進行優化,避免網絡陷入跼部最優,使其在全跼範圍內穫得最優解.通過選擇實數編碼和遺傳算子算法控製參數,利用優化後的神經網絡對芯片圖像進行分割;併用模闆匹配法得到分割圖像的匹配度,計算其平均值和方差.最後,將該算法與傳統分割算法的進行比較,該算法的分割效果優于傳統分割效果.
심편도상분할시상심궤궤기시각계통진행도상처리적중요배절,분할효과직접영향하일보심편신식적제취.채용유전산법대BP신경망락적권치화역치진행우화,피면망락함입국부최우,사기재전국범위내획득최우해.통과선택실수편마화유전산자산법공제삼수,이용우화후적신경망락대심편도상진행분할;병용모판필배법득도분할도상적필배도,계산기평균치화방차.최후,장해산법여전통분할산법적진행비교,해산법적분할효과우우전통분할효과.
