电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2012年
19期
40-43
,共4页
祝建英%夏哲雷%殷海兵%华强
祝建英%夏哲雷%慇海兵%華彊
축건영%하철뢰%은해병%화강
量化参数%神经网络%BP
量化參數%神經網絡%BP
양화삼수%신경망락%BP
提出了一种基于神经网络的视频量化参数选择,利用已编码帧信息对当前帧的量化参数计算进行调整.神经网络模型选取当前帧的目标比特、当前帧的MAD和前一帧编码的QP和实际比特数作为输入,输出值经过反归一化及取整处理对视频进行量化.实验在H.264/AVC的标准参考软件JM14.2中实现,编码时使用该方法在保证码率精确度和平均PSNR值基本不变的情况下,减小了PSNR的波动.
提齣瞭一種基于神經網絡的視頻量化參數選擇,利用已編碼幀信息對噹前幀的量化參數計算進行調整.神經網絡模型選取噹前幀的目標比特、噹前幀的MAD和前一幀編碼的QP和實際比特數作為輸入,輸齣值經過反歸一化及取整處理對視頻進行量化.實驗在H.264/AVC的標準參攷軟件JM14.2中實現,編碼時使用該方法在保證碼率精確度和平均PSNR值基本不變的情況下,減小瞭PSNR的波動.
제출료일충기우신경망락적시빈양화삼수선택,이용이편마정신식대당전정적양화삼수계산진행조정.신경망락모형선취당전정적목표비특、당전정적MAD화전일정편마적QP화실제비특수작위수입,수출치경과반귀일화급취정처리대시빈진행양화.실험재H.264/AVC적표준삼고연건JM14.2중실현,편마시사용해방법재보증마솔정학도화평균PSNR치기본불변적정황하,감소료PSNR적파동.
