仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2010年
5期
1138-1141
,共4页
外姿态测量%线阵CCD标定%反向传播(BP)神经网络
外姿態測量%線陣CCD標定%反嚮傳播(BP)神經網絡
외자태측량%선진CCD표정%반향전파(BP)신경망락
在基于线阵CCD相机的空间物体外姿态测量系统中,线阵CCD相机的标定是空间合作目标定位的一个重要步骤.利用神经网络所具有的处理复杂非线性映射问题的能力,提出了基于反向传播(BP)神经网络的线阵CCD标定方法.该方法能够很好地描述外姿态测量系统中三维空间合作目标与像点之间的映射关系,无需建立复杂的数学模型,可直接恢复空间合作目标的三维信息,从而计算空间物体的姿态信息.实验结果表明:基于BP神经网络的线阵CCD标定方法与传统的DLT方法比较精度可提高41.7%.
在基于線陣CCD相機的空間物體外姿態測量繫統中,線陣CCD相機的標定是空間閤作目標定位的一箇重要步驟.利用神經網絡所具有的處理複雜非線性映射問題的能力,提齣瞭基于反嚮傳播(BP)神經網絡的線陣CCD標定方法.該方法能夠很好地描述外姿態測量繫統中三維空間閤作目標與像點之間的映射關繫,無需建立複雜的數學模型,可直接恢複空間閤作目標的三維信息,從而計算空間物體的姿態信息.實驗結果錶明:基于BP神經網絡的線陣CCD標定方法與傳統的DLT方法比較精度可提高41.7%.
재기우선진CCD상궤적공간물체외자태측량계통중,선진CCD상궤적표정시공간합작목표정위적일개중요보취.이용신경망락소구유적처리복잡비선성영사문제적능력,제출료기우반향전파(BP)신경망락적선진CCD표정방법.해방법능구흔호지묘술외자태측량계통중삼유공간합작목표여상점지간적영사관계,무수건립복잡적수학모형,가직접회복공간합작목표적삼유신식,종이계산공간물체적자태신식.실험결과표명:기우BP신경망락적선진CCD표정방법여전통적DLT방법비교정도가제고41.7%.
