计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2010年
10期
3834-3836,3840
,共4页
动态调度%合同网%强化学习%自学习
動態調度%閤同網%彊化學習%自學習
동태조도%합동망%강화학습%자학습
车间资源分配知识是以专家历史经验为基础,由粗模糊集理论获取调度规则知识,从而来进行资源的分配.这种规则知识在短时间内有较高的可靠性,但伴随现在制造环境的急剧变化,知识陈旧化是一个必然的问题.对此提出了一种具有自学习能力的动态调度决策机制,其知识迭代的更新采用一种具有双向学习能力的改进算法,从而使系统在运行过程中能自动感知环境的变化,不断进行自适应、自学习的知识更新;最后,描述动态调度决策系统的决策及知识更新过程算法,并通过仿真进行了分析验证.
車間資源分配知識是以專傢歷史經驗為基礎,由粗模糊集理論穫取調度規則知識,從而來進行資源的分配.這種規則知識在短時間內有較高的可靠性,但伴隨現在製造環境的急劇變化,知識陳舊化是一箇必然的問題.對此提齣瞭一種具有自學習能力的動態調度決策機製,其知識迭代的更新採用一種具有雙嚮學習能力的改進算法,從而使繫統在運行過程中能自動感知環境的變化,不斷進行自適應、自學習的知識更新;最後,描述動態調度決策繫統的決策及知識更新過程算法,併通過倣真進行瞭分析驗證.
차간자원분배지식시이전가역사경험위기출,유조모호집이론획취조도규칙지식,종이래진행자원적분배.저충규칙지식재단시간내유교고적가고성,단반수현재제조배경적급극변화,지식진구화시일개필연적문제.대차제출료일충구유자학습능력적동태조도결책궤제,기지식질대적경신채용일충구유쌍향학습능력적개진산법,종이사계통재운행과정중능자동감지배경적변화,불단진행자괄응、자학습적지식경신;최후,묘술동태조도결책계통적결책급지식경신과정산법,병통과방진진행료분석험증.