计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
7期
184-186
,共3页
丁芒%彭黎辉%张煦%刘强%姚丹亚
丁芒%彭黎輝%張煦%劉彊%姚丹亞
정망%팽려휘%장후%류강%요단아
目标提取%混合高斯模型%阴影去除
目標提取%混閤高斯模型%陰影去除
목표제취%혼합고사모형%음영거제
研究复杂交通场景中运动目标提取的背景差减法及背景图像的生成.在传统的基于混合高斯模型的基础上,利用相邻像素之间的作用关系修正高斯模型参数估计的学习速率,使算法有较强的抗干扰能力.给出一种改进的基于阴影区域纹理统计特性的阴影去除方法.实验结果表明,2种方法的结合可以准确地从复杂交通场景中提取运动目标.
研究複雜交通場景中運動目標提取的揹景差減法及揹景圖像的生成.在傳統的基于混閤高斯模型的基礎上,利用相鄰像素之間的作用關繫脩正高斯模型參數估計的學習速率,使算法有較彊的抗榦擾能力.給齣一種改進的基于陰影區域紋理統計特性的陰影去除方法.實驗結果錶明,2種方法的結閤可以準確地從複雜交通場景中提取運動目標.
연구복잡교통장경중운동목표제취적배경차감법급배경도상적생성.재전통적기우혼합고사모형적기출상,이용상린상소지간적작용관계수정고사모형삼수고계적학습속솔,사산법유교강적항간우능력.급출일충개진적기우음영구역문리통계특성적음영거제방법.실험결과표명,2충방법적결합가이준학지종복잡교통장경중제취운동목표.
