陕西科技大学学报（自然科学版）
陝西科技大學學報（自然科學版）
협서과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHAANXI UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY
2011年
4期
77-81
,共5页
盲源分离%二阶统计量%联合对角化
盲源分離%二階統計量%聯閤對角化
맹원분리%이계통계량%연합대각화
针对通信信号的特点,着重研究了适合于通信信号盲源分离的联合对角化方法.首先研究了两种自适应盲源分离算法——自然梯度算法和FastICA算法,分析了算法在处理通信信号时存在分离性能低和收敛速度慢等问题的原因；然后用非正交联合对角化方法进行改进,给出了一种基于非正交联合对角化(FAJD)的盲源分离方法.仿真结果表明改进的算法在低信噪比条件下的分离性能有明显的提高.
針對通信信號的特點,著重研究瞭適閤于通信信號盲源分離的聯閤對角化方法.首先研究瞭兩種自適應盲源分離算法——自然梯度算法和FastICA算法,分析瞭算法在處理通信信號時存在分離性能低和收斂速度慢等問題的原因；然後用非正交聯閤對角化方法進行改進,給齣瞭一種基于非正交聯閤對角化(FAJD)的盲源分離方法.倣真結果錶明改進的算法在低信譟比條件下的分離性能有明顯的提高.
침대통신신호적특점,착중연구료괄합우통신신호맹원분리적연합대각화방법.수선연구료량충자괄응맹원분리산법——자연제도산법화FastICA산법,분석료산법재처리통신신호시존재분리성능저화수렴속도만등문제적원인；연후용비정교연합대각화방법진행개진,급출료일충기우비정교연합대각화(FAJD)적맹원분리방법.방진결과표명개진적산법재저신조비조건하적분리성능유명현적제고.
