数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2012年
19期
79-86
,共8页
车牌定位%主成分分析%彩色图像%二值化
車牌定位%主成分分析%綵色圖像%二值化
차패정위%주성분분석%채색도상%이치화
车牌照识别技术是现代智能交通的重要组成部分.为了从彩色图像中定位及分割出汽车牌照,将图像中每一个像素点的红、绿、蓝值看成三维空间中的点(r,g,b),采用主成分分析对含牌照的彩色图像进行正交变换得到(r',g',b'),分别以r',g',b'作为灰度值得到三个主成分图像,牌照信息体现在第二主成分图像中.为了进一步提高车牌定位效率,对正交变换矩阵进行了修正,对修正后的第二主成分图像进行二值化,分割出白色区域即可定位出汽车牌照.实验表明,本算法对噪声不敏感,抗干扰性强,识别效率高.
車牌照識彆技術是現代智能交通的重要組成部分.為瞭從綵色圖像中定位及分割齣汽車牌照,將圖像中每一箇像素點的紅、綠、藍值看成三維空間中的點(r,g,b),採用主成分分析對含牌照的綵色圖像進行正交變換得到(r',g',b'),分彆以r',g',b'作為灰度值得到三箇主成分圖像,牌照信息體現在第二主成分圖像中.為瞭進一步提高車牌定位效率,對正交變換矩陣進行瞭脩正,對脩正後的第二主成分圖像進行二值化,分割齣白色區域即可定位齣汽車牌照.實驗錶明,本算法對譟聲不敏感,抗榦擾性彊,識彆效率高.
차패조식별기술시현대지능교통적중요조성부분.위료종채색도상중정위급분할출기차패조,장도상중매일개상소점적홍、록、람치간성삼유공간중적점(r,g,b),채용주성분분석대함패조적채색도상진행정교변환득도(r',g',b'),분별이r',g',b'작위회도치득도삼개주성분도상,패조신식체현재제이주성분도상중.위료진일보제고차패정위효솔,대정교변환구진진행료수정,대수정후적제이주성분도상진행이치화,분할출백색구역즉가정위출기차패조.실험표명,본산법대조성불민감,항간우성강,식별효솔고.
