南京农业大学学报
南京農業大學學報
남경농업대학학보
JOURNAL OF NANJING AGRICULTURAL UNIVERSITY
2011年
3期
61-66
,共6页
小波分解%多分辨率分析%非平稳时间序列%玉米螟%预测
小波分解%多分辨率分析%非平穩時間序列%玉米螟%預測
소파분해%다분변솔분석%비평은시간서렬%옥미명%예측
将小波分解应用于害虫发生程度非平稳时间序列的分析和预测.通过小波分解,将非平稳时间序列分离为多个平稳分量,然后采用自回归滑动平均方法对各平稳分量分别进行分析和建模,最后将所有分量的模型进行组合,从而可以得到原非平稳时间序列的预测模型.在实例分析中,利用1959年至2004年烟台市一代玉米螟发生程度数据序列建立了预测模型,利用2005年至2009年的数据对模型进行了检验.检验结果表明:5年预测准确率达到了80%,预测效果令人满意.
將小波分解應用于害蟲髮生程度非平穩時間序列的分析和預測.通過小波分解,將非平穩時間序列分離為多箇平穩分量,然後採用自迴歸滑動平均方法對各平穩分量分彆進行分析和建模,最後將所有分量的模型進行組閤,從而可以得到原非平穩時間序列的預測模型.在實例分析中,利用1959年至2004年煙檯市一代玉米螟髮生程度數據序列建立瞭預測模型,利用2005年至2009年的數據對模型進行瞭檢驗.檢驗結果錶明:5年預測準確率達到瞭80%,預測效果令人滿意.
장소파분해응용우해충발생정도비평은시간서렬적분석화예측.통과소파분해,장비평은시간서렬분리위다개평은분량,연후채용자회귀활동평균방법대각평은분량분별진행분석화건모,최후장소유분량적모형진행조합,종이가이득도원비평은시간서렬적예측모형.재실례분석중,이용1959년지2004년연태시일대옥미명발생정도수거서렬건립료예측모형,이용2005년지2009년적수거대모형진행료검험.검험결과표명:5년예측준학솔체도료80%,예측효과령인만의.
