计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
8期
11-13,17
,共4页
希尔伯特-黄(Hilbert-Huang)变换%鼾音%时频分布%信号分析
希爾伯特-黃(Hilbert-Huang)變換%鼾音%時頻分佈%信號分析
희이백특-황(Hilbert-Huang)변환%한음%시빈분포%신호분석
在分析Hilbert-Huang变换算法的基础上,利用此变换对打鼾者的鼾音信号进行了分析.通过经验模态分解把鼾音信号分解为一系列固有模态函数,并分析了各固有模态的频率特征,对各模态的生物学意义进行了描述.对固有模态函数进行了Hil-bert变换,建立了鼾音信号的Hilbert谱和边际谱.结果表明Hilbert比小波变换所建立的时频分布具有更好的时频分辨率,解决了时间分辨率和频率分辨率互相影响的问题;从实际看边际谱比傅里叶谱有更准确的物理意义.Hilbert谱和边际谱为脉搏信号的特征提取和模式识别提供了可靠的依据.
在分析Hilbert-Huang變換算法的基礎上,利用此變換對打鼾者的鼾音信號進行瞭分析.通過經驗模態分解把鼾音信號分解為一繫列固有模態函數,併分析瞭各固有模態的頻率特徵,對各模態的生物學意義進行瞭描述.對固有模態函數進行瞭Hil-bert變換,建立瞭鼾音信號的Hilbert譜和邊際譜.結果錶明Hilbert比小波變換所建立的時頻分佈具有更好的時頻分辨率,解決瞭時間分辨率和頻率分辨率互相影響的問題;從實際看邊際譜比傅裏葉譜有更準確的物理意義.Hilbert譜和邊際譜為脈搏信號的特徵提取和模式識彆提供瞭可靠的依據.
재분석Hilbert-Huang변환산법적기출상,이용차변환대타한자적한음신호진행료분석.통과경험모태분해파한음신호분해위일계렬고유모태함수,병분석료각고유모태적빈솔특정,대각모태적생물학의의진행료묘술.대고유모태함수진행료Hil-bert변환,건립료한음신호적Hilbert보화변제보.결과표명Hilbert비소파변환소건립적시빈분포구유경호적시빈분변솔,해결료시간분변솔화빈솔분변솔호상영향적문제;종실제간변제보비부리협보유경준학적물리의의.Hilbert보화변제보위맥박신호적특정제취화모식식별제공료가고적의거.
