机械科学与技术
機械科學與技術
궤계과학여기술
MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
2005年
4期
484-487
,共4页
王刚%任国丽%宁文军%刘科
王剛%任國麗%寧文軍%劉科
왕강%임국려%저문군%류과
叠层实体成型%激光切割%动力学补偿%神经网络
疊層實體成型%激光切割%動力學補償%神經網絡
첩층실체성형%격광절할%동역학보상%신경망락
动力学因素,如摩擦力和惯性力,在叠层实体成型加工中常影响激光机床的切割精度.提出的动力学补偿方法结合了闭环位置控制和计算力矩控制两者的优点.既可以避免对名义轨迹的偏差,又可以补偿动力学因素对精度的影响.在每个原动件控制中,用附加的速度前馈来实现动力学补偿.多层前馈型神经网络用来实现机构的逆动力学模型.用周期函数,有限项傅立叶级数,作为激励函数来获取训练样本.复杂的动力学参数辨识过程成为神经网络权值的监督学习过程.实验结果表明,本文提出的方法对提高激光切割的轨迹精度和切口角度精度是有效的.
動力學因素,如摩抆力和慣性力,在疊層實體成型加工中常影響激光機床的切割精度.提齣的動力學補償方法結閤瞭閉環位置控製和計算力矩控製兩者的優點.既可以避免對名義軌跡的偏差,又可以補償動力學因素對精度的影響.在每箇原動件控製中,用附加的速度前饋來實現動力學補償.多層前饋型神經網絡用來實現機構的逆動力學模型.用週期函數,有限項傅立葉級數,作為激勵函數來穫取訓練樣本.複雜的動力學參數辨識過程成為神經網絡權值的鑑督學習過程.實驗結果錶明,本文提齣的方法對提高激光切割的軌跡精度和切口角度精度是有效的.
동역학인소,여마찰력화관성력,재첩층실체성형가공중상영향격광궤상적절할정도.제출적동역학보상방법결합료폐배위치공제화계산력구공제량자적우점.기가이피면대명의궤적적편차,우가이보상동역학인소대정도적영향.재매개원동건공제중,용부가적속도전궤래실현동역학보상.다층전궤형신경망락용래실현궤구적역동역학모형.용주기함수,유한항부립협급수,작위격려함수래획취훈련양본.복잡적동역학삼수변식과정성위신경망락권치적감독학습과정.실험결과표명,본문제출적방법대제고격광절할적궤적정도화절구각도정도시유효적.