武汉理工大学学报
武漢理工大學學報
무한리공대학학보
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2007年
5期
23-26
,共4页
易乔木%程金树%周洋%陈幼平
易喬木%程金樹%週洋%陳幼平
역교목%정금수%주양%진유평
机器视觉%在线检测%图像处理%特征提取%神经网络
機器視覺%在線檢測%圖像處理%特徵提取%神經網絡
궤기시각%재선검측%도상처리%특정제취%신경망락
对玻璃缺陷识别原理进行了介绍,并对基于机器视觉的运动图像实时处理算法进行了研究.由此,提出了玻璃质量在线检测系统的总体设计方案,并提出了一种基于自适应阈值选取的图像二值化分割、缺陷特征提取并通过神经网络分类器识别不同种类缺陷的新算法.在此基础上,研制开发了一个玻璃质量在线检测系统,并将其运行于工业现场.实际使用情况表明该系统是可行且有效的.
對玻璃缺陷識彆原理進行瞭介紹,併對基于機器視覺的運動圖像實時處理算法進行瞭研究.由此,提齣瞭玻璃質量在線檢測繫統的總體設計方案,併提齣瞭一種基于自適應閾值選取的圖像二值化分割、缺陷特徵提取併通過神經網絡分類器識彆不同種類缺陷的新算法.在此基礎上,研製開髮瞭一箇玻璃質量在線檢測繫統,併將其運行于工業現場.實際使用情況錶明該繫統是可行且有效的.
대파리결함식별원리진행료개소,병대기우궤기시각적운동도상실시처리산법진행료연구.유차,제출료파리질량재선검측계통적총체설계방안,병제출료일충기우자괄응역치선취적도상이치화분할、결함특정제취병통과신경망락분류기식별불동충류결함적신산법.재차기출상,연제개발료일개파리질량재선검측계통,병장기운행우공업현장.실제사용정황표명해계통시가행차유효적.
