计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
1期
225-228
,共4页
达吾勒·阿布都哈依尔%古丽拉·阿东别克
達吾勒·阿佈都哈依爾%古麗拉·阿東彆剋
체오륵·아포도합의이%고려랍·아동별극
手写文字%哈萨克字符%平行细化%特征提取%人工神经网络
手寫文字%哈薩剋字符%平行細化%特徵提取%人工神經網絡
수사문자%합살극자부%평행세화%특정제취%인공신경망락
光学字符识别系统在自动处理,人机交互,办公自动化以及商业领域中有非常广泛的应用.论文主要讨论如何结合结构方法和神经网络的技术,来实现哈萨克语手写文字识别系统的实现.该方法有以下几个优点:方法使用了基于规则(结构)的方法和分类测试;方法更加适合于像哈萨克文字一样具有较大的字符集和字符尺寸不一致的字符集;特征提取的代价较低,运行时间主要由字符尺寸和字体决定.该系统使用一个五层的人工神经网络对字符进行分类,使用10个用户的不同的手写字体进行测试,正确识别率为91%.
光學字符識彆繫統在自動處理,人機交互,辦公自動化以及商業領域中有非常廣汎的應用.論文主要討論如何結閤結構方法和神經網絡的技術,來實現哈薩剋語手寫文字識彆繫統的實現.該方法有以下幾箇優點:方法使用瞭基于規則(結構)的方法和分類測試;方法更加適閤于像哈薩剋文字一樣具有較大的字符集和字符呎吋不一緻的字符集;特徵提取的代價較低,運行時間主要由字符呎吋和字體決定.該繫統使用一箇五層的人工神經網絡對字符進行分類,使用10箇用戶的不同的手寫字體進行測試,正確識彆率為91%.
광학자부식별계통재자동처리,인궤교호,판공자동화이급상업영역중유비상엄범적응용.논문주요토론여하결합결구방법화신경망락적기술,래실현합살극어수사문자식별계통적실현.해방법유이하궤개우점:방법사용료기우규칙(결구)적방법화분류측시;방법경가괄합우상합살극문자일양구유교대적자부집화자부척촌불일치적자부집;특정제취적대개교저,운행시간주요유자부척촌화자체결정.해계통사용일개오층적인공신경망락대자부진행분류,사용10개용호적불동적수사자체진행측시,정학식별솔위91%.
