计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2008年
2期
9-14
,共6页
隐写分析%密钥估计%拉普拉斯分布%图像信息隐藏
隱寫分析%密鑰估計%拉普拉斯分佈%圖像信息隱藏
은사분석%밀약고계%랍보랍사분포%도상신식은장
图像序列隐写是指利用载体图像特征数据(包括频域数据、空域数据)连续嵌入信息的隐藏方法.本文提出了一种针对图像扩展频谱序列隐写的密钥估计算法.该方法基于序列分析与突变检测的理论,利用序列概率比累积和检验方法(CUSUM-SPRT)对变化进行检测.考虑图像DCT系数满足拉普拉斯分布,给出了理想平稳拉普拉斯分布信号扩展频谱隐藏密钥估计的模型.采用随机微分方程法(SDE)生成拉氏分布的随机序列进行实验.对于非平稳信号的图像数据,在低信噪比(SNR)下,利用当地最有效序列检测法,给出了拉普拉斯分布的密钥估计模型.实验显示,该方法不但能检测出扩展频谱隐写,估计嵌入密钥,而且比Trivedi的方法更有效. 文提出了一种针对图像扩展频谱序列隐写的密钥估计算法.该方法基于序列分析与突变检测的理论,利用序列概率比累积和检验方法(CUSUM-SPRT)对变化进行检测.考虑图像DCT系数满足拉普拉斯分布,给出了理想平稳拉普拉斯分布信号扩展频谱隐藏密钥估计的模型.采用随机微分方程法(SDE)生成拉氏分布的随机序列进行实验.对于非平稳信号的图像数据,在低信噪比(SNR)下,利用当地最有效序列检测法,给出了拉普拉斯分布的密钥估计模型.实验 示,该方法不但能检测出扩展频谱隐写,估计嵌入密钥,而且比Trivedi的
圖像序列隱寫是指利用載體圖像特徵數據(包括頻域數據、空域數據)連續嵌入信息的隱藏方法.本文提齣瞭一種針對圖像擴展頻譜序列隱寫的密鑰估計算法.該方法基于序列分析與突變檢測的理論,利用序列概率比纍積和檢驗方法(CUSUM-SPRT)對變化進行檢測.攷慮圖像DCT繫數滿足拉普拉斯分佈,給齣瞭理想平穩拉普拉斯分佈信號擴展頻譜隱藏密鑰估計的模型.採用隨機微分方程法(SDE)生成拉氏分佈的隨機序列進行實驗.對于非平穩信號的圖像數據,在低信譟比(SNR)下,利用噹地最有效序列檢測法,給齣瞭拉普拉斯分佈的密鑰估計模型.實驗顯示,該方法不但能檢測齣擴展頻譜隱寫,估計嵌入密鑰,而且比Trivedi的方法更有效. 文提齣瞭一種針對圖像擴展頻譜序列隱寫的密鑰估計算法.該方法基于序列分析與突變檢測的理論,利用序列概率比纍積和檢驗方法(CUSUM-SPRT)對變化進行檢測.攷慮圖像DCT繫數滿足拉普拉斯分佈,給齣瞭理想平穩拉普拉斯分佈信號擴展頻譜隱藏密鑰估計的模型.採用隨機微分方程法(SDE)生成拉氏分佈的隨機序列進行實驗.對于非平穩信號的圖像數據,在低信譟比(SNR)下,利用噹地最有效序列檢測法,給齣瞭拉普拉斯分佈的密鑰估計模型.實驗 示,該方法不但能檢測齣擴展頻譜隱寫,估計嵌入密鑰,而且比Trivedi的
도상서렬은사시지이용재체도상특정수거(포괄빈역수거、공역수거)련속감입신식적은장방법.본문제출료일충침대도상확전빈보서렬은사적밀약고계산법.해방법기우서렬분석여돌변검측적이론,이용서렬개솔비루적화검험방법(CUSUM-SPRT)대변화진행검측.고필도상DCT계수만족랍보랍사분포,급출료이상평은랍보랍사분포신호확전빈보은장밀약고계적모형.채용수궤미분방정법(SDE)생성랍씨분포적수궤서렬진행실험.대우비평은신호적도상수거,재저신조비(SNR)하,이용당지최유효서렬검측법,급출료랍보랍사분포적밀약고계모형.실험현시,해방법불단능검측출확전빈보은사,고계감입밀약,이차비Trivedi적방법경유효. 문제출료일충침대도상확전빈보서렬은사적밀약고계산법.해방법기우서렬분석여돌변검측적이론,이용서렬개솔비루적화검험방법(CUSUM-SPRT)대변화진행검측.고필도상DCT계수만족랍보랍사분포,급출료이상평은랍보랍사분포신호확전빈보은장밀약고계적모형.채용수궤미분방정법(SDE)생성랍씨분포적수궤서렬진행실험.대우비평은신호적도상수거,재저신조비(SNR)하,이용당지최유효서렬검측법,급출료랍보랍사분포적밀약고계모형.실험 시,해방법불단능검측출확전빈보은사,고계감입밀약,이차비Trivedi적
