科技资讯
科技資訊
과기자신
SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
2008年
9期
10-11
,共2页
机动目标%模糊推理%卡尔曼滤波
機動目標%模糊推理%卡爾曼濾波
궤동목표%모호추리%잡이만려파
本文在基于"当前"统计模型的基础上,结合模糊推理技术,设计了一种改进的模糊自适应算法.该算法使用了模糊推理技术,使得系统状态噪声方差随着机动特性能够自适应调整,提高了系统在目标作非机动或弱机动时的跟踪精度以及在强机动时的快速响应能力.仿真结果显示,该算法在跟踪精度和收敛速度方面都优于传统的基于"当前"统计模型的跟踪算法.
本文在基于"噹前"統計模型的基礎上,結閤模糊推理技術,設計瞭一種改進的模糊自適應算法.該算法使用瞭模糊推理技術,使得繫統狀態譟聲方差隨著機動特性能夠自適應調整,提高瞭繫統在目標作非機動或弱機動時的跟蹤精度以及在彊機動時的快速響應能力.倣真結果顯示,該算法在跟蹤精度和收斂速度方麵都優于傳統的基于"噹前"統計模型的跟蹤算法.
본문재기우"당전"통계모형적기출상,결합모호추리기술,설계료일충개진적모호자괄응산법.해산법사용료모호추리기술,사득계통상태조성방차수착궤동특성능구자괄응조정,제고료계통재목표작비궤동혹약궤동시적근종정도이급재강궤동시적쾌속향응능력.방진결과현시,해산법재근종정도화수렴속도방면도우우전통적기우"당전"통계모형적근종산법.
