农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2009年
5期
78-82
,共5页
柴油机%故障诊断%数据结构%模型算法%神经元网络
柴油機%故障診斷%數據結構%模型算法%神經元網絡
시유궤%고장진단%수거결구%모형산법%신경원망락
为了实现对柴油机故障诊断系统的最小化和系统诊断模型的通用化,该文主要在机械设备的故障诊断数据处理方面,在对特征量提取算法、主特征量提取算法、神经元网络专家系统进行深入比较研究的基础上,建立了机械设备故障诊断系统统一的数据结构和模型算法,结合MATLAB的工具包实现了机械故障诊断系统(MFDS)软件包的开发.并在6135柴油机上试验,对测量取得的数据经过MFDS的学习与诊断,结果表明该系统可以快速准确地给出诊断结果,对完善柴油机等复杂机械系统的故障诊断理论和水平具有实际意义.
為瞭實現對柴油機故障診斷繫統的最小化和繫統診斷模型的通用化,該文主要在機械設備的故障診斷數據處理方麵,在對特徵量提取算法、主特徵量提取算法、神經元網絡專傢繫統進行深入比較研究的基礎上,建立瞭機械設備故障診斷繫統統一的數據結構和模型算法,結閤MATLAB的工具包實現瞭機械故障診斷繫統(MFDS)軟件包的開髮.併在6135柴油機上試驗,對測量取得的數據經過MFDS的學習與診斷,結果錶明該繫統可以快速準確地給齣診斷結果,對完善柴油機等複雜機械繫統的故障診斷理論和水平具有實際意義.
위료실현대시유궤고장진단계통적최소화화계통진단모형적통용화,해문주요재궤계설비적고장진단수거처리방면,재대특정량제취산법、주특정량제취산법、신경원망락전가계통진행심입비교연구적기출상,건립료궤계설비고장진단계통통일적수거결구화모형산법,결합MATLAB적공구포실현료궤계고장진단계통(MFDS)연건포적개발.병재6135시유궤상시험,대측량취득적수거경과MFDS적학습여진단,결과표명해계통가이쾌속준학지급출진단결과,대완선시유궤등복잡궤계계통적고장진단이론화수평구유실제의의.
