通信技术
通信技術
통신기술
COMMUNICATIONS TECHNOLOGY
2009年
10期
23-25,28
,共4页
认知无线电%R学习%传输调度
認知無線電%R學習%傳輸調度
인지무선전%R학습%전수조도
将认知无线电系统中的传输调度方案建模为一个约束马尔科夫决策过程(CMDP),即在满足缓存器内包数约束的情况下最小化发送数据包消耗的平均功率.因为在认知无线电系统中,环境参数无法预先得知,为此利用R学习来自适应地获取CMDP的近似最优策略.在仿真结果中,对基于R学习的传输调度方案的性能进行了比较和分析,结果显示该方案能适用于参数未知的环境且有效地降低平均功率.
將認知無線電繫統中的傳輸調度方案建模為一箇約束馬爾科伕決策過程(CMDP),即在滿足緩存器內包數約束的情況下最小化髮送數據包消耗的平均功率.因為在認知無線電繫統中,環境參數無法預先得知,為此利用R學習來自適應地穫取CMDP的近似最優策略.在倣真結果中,對基于R學習的傳輸調度方案的性能進行瞭比較和分析,結果顯示該方案能適用于參數未知的環境且有效地降低平均功率.
장인지무선전계통중적전수조도방안건모위일개약속마이과부결책과정(CMDP),즉재만족완존기내포수약속적정황하최소화발송수거포소모적평균공솔.인위재인지무선전계통중,배경삼수무법예선득지,위차이용R학습래자괄응지획취CMDP적근사최우책략.재방진결과중,대기우R학습적전수조도방안적성능진행료비교화분석,결과현시해방안능괄용우삼수미지적배경차유효지강저평균공솔.