计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2010年
5期
243-245,259
,共4页
角点检测%计算机视觉%相机干扰%SUSAN角点
角點檢測%計算機視覺%相機榦擾%SUSAN角點
각점검측%계산궤시각%상궤간우%SUSAN각점
提出一种新的实时检测摄像头干扰的方法,建立一种基于最小核值相似区SUSAN(Smallest Univalve Segment Assimilating Nucleus)角点的图像特征函数,由于干扰发生时相对的几帧图像与正常图像相比会发生显著变化,因此通过比较图像的特征函数值来检测干扰的发生.利用一种逻辑判断方法做到对突变和渐变干扰的全面检测,并且避免对无害行为的误检,使之更具鲁棒性.对比已有的方法,分别对不同场景及不同类型的摄像头遮挡和转动干扰进行了多组测试,实验结果显示,该方法明显优于其它算法,能够很好地检测出对摄像头的遮挡及转动干扰,并且很好地避免了对无害行为的误检.
提齣一種新的實時檢測攝像頭榦擾的方法,建立一種基于最小覈值相似區SUSAN(Smallest Univalve Segment Assimilating Nucleus)角點的圖像特徵函數,由于榦擾髮生時相對的幾幀圖像與正常圖像相比會髮生顯著變化,因此通過比較圖像的特徵函數值來檢測榦擾的髮生.利用一種邏輯判斷方法做到對突變和漸變榦擾的全麵檢測,併且避免對無害行為的誤檢,使之更具魯棒性.對比已有的方法,分彆對不同場景及不同類型的攝像頭遮擋和轉動榦擾進行瞭多組測試,實驗結果顯示,該方法明顯優于其它算法,能夠很好地檢測齣對攝像頭的遮擋及轉動榦擾,併且很好地避免瞭對無害行為的誤檢.
제출일충신적실시검측섭상두간우적방법,건립일충기우최소핵치상사구SUSAN(Smallest Univalve Segment Assimilating Nucleus)각점적도상특정함수,유우간우발생시상대적궤정도상여정상도상상비회발생현저변화,인차통과비교도상적특정함수치래검측간우적발생.이용일충라집판단방법주도대돌변화점변간우적전면검측,병차피면대무해행위적오검,사지경구로봉성.대비이유적방법,분별대불동장경급불동류형적섭상두차당화전동간우진행료다조측시,실험결과현시,해방법명현우우기타산법,능구흔호지검측출대섭상두적차당급전동간우,병차흔호지피면료대무해행위적오검.
