给水排水
給水排水
급수배수
2010年
z1期
440-442
,共3页
李亚峰%陶翠翠%蒋白懿%叶友林
李亞峰%陶翠翠%蔣白懿%葉友林
리아봉%도취취%장백의%협우림
BP神经网络%金属管道%腐蚀速率%预测
BP神經網絡%金屬管道%腐蝕速率%預測
BP신경망락%금속관도%부식속솔%예측
针对埋地金属管道腐蚀影响因素多和腐蚀速率预测困难等问题,采用BP神经网络可建立腐蚀因素间复杂的非线性关系,进而预测腐蚀速率.分别采用标准BP算法和各种改进BP算法对埋地金属给水管道的外腐蚀速率进行预测,改进BP算法预测精度最高,且收敛速度最快,是腐蚀速率预测的有效工具.
針對埋地金屬管道腐蝕影響因素多和腐蝕速率預測睏難等問題,採用BP神經網絡可建立腐蝕因素間複雜的非線性關繫,進而預測腐蝕速率.分彆採用標準BP算法和各種改進BP算法對埋地金屬給水管道的外腐蝕速率進行預測,改進BP算法預測精度最高,且收斂速度最快,是腐蝕速率預測的有效工具.
침대매지금속관도부식영향인소다화부식속솔예측곤난등문제,채용BP신경망락가건립부식인소간복잡적비선성관계,진이예측부식속솔.분별채용표준BP산법화각충개진BP산법대매지금속급수관도적외부식속솔진행예측,개진BP산법예측정도최고,차수렴속도최쾌,시부식속솔예측적유효공구.
