电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2010年
35期
10116-10118
,共3页
可分级视频编码%码流自适应调整%失真估计模型
可分級視頻編碼%碼流自適應調整%失真估計模型
가분급시빈편마%마류자괄응조정%실진고계모형
通过分析中等粒度可分级视频码流中的误差传递,提出了一种图像失真估计模型.在这个模型的基础上,利用贪心算法实现一种新的给定码流下中等粒度可分级码流优化抽取方法.在仿真试验中,相比于可分级视频编码参考模型中的基本抽取方法,率失真性能有了较大改进;而相比于基于质量层的抽取方法,在绝大数测试视频序列的试验中率失真性能很接近同时大大降低了计算量.
通過分析中等粒度可分級視頻碼流中的誤差傳遞,提齣瞭一種圖像失真估計模型.在這箇模型的基礎上,利用貪心算法實現一種新的給定碼流下中等粒度可分級碼流優化抽取方法.在倣真試驗中,相比于可分級視頻編碼參攷模型中的基本抽取方法,率失真性能有瞭較大改進;而相比于基于質量層的抽取方法,在絕大數測試視頻序列的試驗中率失真性能很接近同時大大降低瞭計算量.
통과분석중등립도가분급시빈마류중적오차전체,제출료일충도상실진고계모형.재저개모형적기출상,이용탐심산법실현일충신적급정마류하중등립도가분급마류우화추취방법.재방진시험중,상비우가분급시빈편마삼고모형중적기본추취방법,솔실진성능유료교대개진;이상비우기우질량층적추취방법,재절대수측시시빈서렬적시험중솔실진성능흔접근동시대대강저료계산량.
