中国麻业科学
中國痳業科學
중국마업과학
PLANT FIBER SCIENCES IN CHINA
2011年
4期
189-191,213
,共4页
肖爱平%冷鹃%杨喜爱%程毅%廖丽萍%田小兰%聂晴岚
肖愛平%冷鵑%楊喜愛%程毅%廖麗萍%田小蘭%聶晴嵐
초애평%랭견%양희애%정의%료려평%전소란%섭청람
近红外光谱%苎麻%纤维素
近紅外光譜%苧痳%纖維素
근홍외광보%저마%섬유소
本文旨在探讨用近红外光谱技术建立预测模型快速测定苎麻中纤维紊含量的可行性.以80个样品组成校正集采用偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱信息与纤维素含量之间的定量预测模型,该模型的相关系数为0.9726.利用该模型对22个样品的纤维素进行预测,预测值与化学测定值之间的平均相对误差为1.17%.结果表明,利用近红外光谱技术建立预测模型可以快速测定苎麻纤维素含量,对苎麻育种和优质资源的筛选利用具有重大意义.
本文旨在探討用近紅外光譜技術建立預測模型快速測定苧痳中纖維紊含量的可行性.以80箇樣品組成校正集採用偏最小二乘法(PLS)建立近紅外光譜信息與纖維素含量之間的定量預測模型,該模型的相關繫數為0.9726.利用該模型對22箇樣品的纖維素進行預測,預測值與化學測定值之間的平均相對誤差為1.17%.結果錶明,利用近紅外光譜技術建立預測模型可以快速測定苧痳纖維素含量,對苧痳育種和優質資源的篩選利用具有重大意義.
본문지재탐토용근홍외광보기술건립예측모형쾌속측정저마중섬유문함량적가행성.이80개양품조성교정집채용편최소이승법(PLS)건립근홍외광보신식여섬유소함량지간적정량예측모형,해모형적상관계수위0.9726.이용해모형대22개양품적섬유소진행예측,예측치여화학측정치지간적평균상대오차위1.17%.결과표명,이용근홍외광보기술건립예측모형가이쾌속측정저마섬유소함량,대저마육충화우질자원적사선이용구유중대의의.
