信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2011年
11期
1687-1690
,共4页
胡谋法%陈尚锋%肖山竹%张志勇
鬍謀法%陳尚鋒%肖山竹%張誌勇
호모법%진상봉%초산죽%장지용
红外图像处理%目标识别%阈值分割%感兴趣区域%区域生长%局部极差%图像融合
紅外圖像處理%目標識彆%閾值分割%感興趣區域%區域生長%跼部極差%圖像融閤
홍외도상처리%목표식별%역치분할%감흥취구역%구역생장%국부겁차%도상융합
针对低能见度下红外图像背景复杂、目标对比度低的特点,提出了一种新的基于感兴趣区提取和区域生长的红外机场区域识别方法.首先,采用自适应Wiener滤波对图像进行预处理,以削弱图像的背景杂波并增强机场区域的信噪比；然后,利用机场区域和背景的灰度分布特性的差异,在图像预处理的基础上采用自适应双阈值分割和自适应局部极差阚值分割相融合的方法实现机场区域的初步分割；其次,利用机场区域的形状约束和长宽比特征,采用形态学处理和连通域标记实现感兴趣区域的提取；最后利用有限约束的区域生长实现机场区域的识别.该方法结合了感兴趣区域提取和区域生长的优势,能够以较少的计算代价实现机场区域较完整的识别.实验表明,该方法能够有效检测识别机场区域.
針對低能見度下紅外圖像揹景複雜、目標對比度低的特點,提齣瞭一種新的基于感興趣區提取和區域生長的紅外機場區域識彆方法.首先,採用自適應Wiener濾波對圖像進行預處理,以削弱圖像的揹景雜波併增彊機場區域的信譟比；然後,利用機場區域和揹景的灰度分佈特性的差異,在圖像預處理的基礎上採用自適應雙閾值分割和自適應跼部極差闞值分割相融閤的方法實現機場區域的初步分割；其次,利用機場區域的形狀約束和長寬比特徵,採用形態學處理和連通域標記實現感興趣區域的提取；最後利用有限約束的區域生長實現機場區域的識彆.該方法結閤瞭感興趣區域提取和區域生長的優勢,能夠以較少的計算代價實現機場區域較完整的識彆.實驗錶明,該方法能夠有效檢測識彆機場區域.
침대저능견도하홍외도상배경복잡、목표대비도저적특점,제출료일충신적기우감흥취구제취화구역생장적홍외궤장구역식별방법.수선,채용자괄응Wiener려파대도상진행예처리,이삭약도상적배경잡파병증강궤장구역적신조비；연후,이용궤장구역화배경적회도분포특성적차이,재도상예처리적기출상채용자괄응쌍역치분할화자괄응국부겁차감치분할상융합적방법실현궤장구역적초보분할；기차,이용궤장구역적형상약속화장관비특정,채용형태학처리화련통역표기실현감흥취구역적제취；최후이용유한약속적구역생장실현궤장구역적식별.해방법결합료감흥취구역제취화구역생장적우세,능구이교소적계산대개실현궤장구역교완정적식별.실험표명,해방법능구유효검측식별궤장구역.
