振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2012年
3期
387-391
,共5页
传动系%幅值门限%梯度门限%异常数据
傳動繫%幅值門限%梯度門限%異常數據
전동계%폭치문한%제도문한%이상수거
幅值门限法对于大误差及超数量级的异常数据具有良好的识别性,而梯度门限法对于小幅值的奇异点检测能力强.针对这一特点,分析比较了幅值门限法与梯度门限法在剔除异常载荷数据过程中的优劣特性,提出联合应用这两种方式来实现对奇异信号的处理,并以装载机传动系为例给出了异常载荷数据剔除的过程及结果,避免了基于假定样本数据服从某种典型概率分布,利用标准差剔除异常数据的方法存在的固有局限性,可以快速、准确地剔除不同概率分布下的样本异常数据.
幅值門限法對于大誤差及超數量級的異常數據具有良好的識彆性,而梯度門限法對于小幅值的奇異點檢測能力彊.針對這一特點,分析比較瞭幅值門限法與梯度門限法在剔除異常載荷數據過程中的優劣特性,提齣聯閤應用這兩種方式來實現對奇異信號的處理,併以裝載機傳動繫為例給齣瞭異常載荷數據剔除的過程及結果,避免瞭基于假定樣本數據服從某種典型概率分佈,利用標準差剔除異常數據的方法存在的固有跼限性,可以快速、準確地剔除不同概率分佈下的樣本異常數據.
폭치문한법대우대오차급초수량급적이상수거구유량호적식별성,이제도문한법대우소폭치적기이점검측능력강.침대저일특점,분석비교료폭치문한법여제도문한법재척제이상재하수거과정중적우렬특성,제출연합응용저량충방식래실현대기이신호적처리,병이장재궤전동계위례급출료이상재하수거척제적과정급결과,피면료기우가정양본수거복종모충전형개솔분포,이용표준차척제이상수거적방법존재적고유국한성,가이쾌속、준학지척제불동개솔분포하적양본이상수거.
