山东交通科技
山東交通科技
산동교통과기
SHANDONG JIAOTONG KEJI
2012年
5期
5-7,12
,共4页
王成宝%任传祥%尹唱唱%陈梦
王成寶%任傳祥%尹唱唱%陳夢
왕성보%임전상%윤창창%진몽
短时交通流预测%遗传算法%BP神经网络
短時交通流預測%遺傳算法%BP神經網絡
단시교통류예측%유전산법%BP신경망락
对BP神经网络模型、方法及遗传算法的基本原理进行了分析,将遗传算法与标准BP神经网络算法相结合构建了基于遗传算法的神经网络算法；建立了基于BP神经网络的短时交通流预测模型,对BP神经网络算法及基于遗传算法的BP神经网络算法进行设计,并将其应用于短时交通流预测模型的仿真计算,仿真结果表明基于遗传算法的BP神经网络算法具有更快的计算速度及更好的适应能力,该方法可以较好地应用于短时交通流预测.
對BP神經網絡模型、方法及遺傳算法的基本原理進行瞭分析,將遺傳算法與標準BP神經網絡算法相結閤構建瞭基于遺傳算法的神經網絡算法；建立瞭基于BP神經網絡的短時交通流預測模型,對BP神經網絡算法及基于遺傳算法的BP神經網絡算法進行設計,併將其應用于短時交通流預測模型的倣真計算,倣真結果錶明基于遺傳算法的BP神經網絡算法具有更快的計算速度及更好的適應能力,該方法可以較好地應用于短時交通流預測.
대BP신경망락모형、방법급유전산법적기본원리진행료분석,장유전산법여표준BP신경망락산법상결합구건료기우유전산법적신경망락산법；건립료기우BP신경망락적단시교통류예측모형,대BP신경망락산법급기우유전산법적BP신경망락산법진행설계,병장기응용우단시교통류예측모형적방진계산,방진결과표명기우유전산법적BP신경망락산법구유경쾌적계산속도급경호적괄응능력,해방법가이교호지응용우단시교통류예측.
