制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2012年
15期
65-68,72
,共5页
HU不变矩%仿射不变矩%SVM%零件分类%有向无环图
HU不變矩%倣射不變矩%SVM%零件分類%有嚮無環圖
HU불변구%방사불변구%SVM%령건분류%유향무배도
为了实现机械零件的分类识别,本文采用了不变矩与支持向量机(SVM)相结合的方法.提取了图像的HU不变矩和仿射不变矩,通过交叉验证算法进行SVM核参数和惩罚因子的参数寻优,为了提高SVM分类器的分类性能,采用有向无环图(DAG)方法设计多类分类器,实现了零件的分类.通过实验验证了本文提出的算法并对实验结果进行了分析.
為瞭實現機械零件的分類識彆,本文採用瞭不變矩與支持嚮量機(SVM)相結閤的方法.提取瞭圖像的HU不變矩和倣射不變矩,通過交扠驗證算法進行SVM覈參數和懲罰因子的參數尋優,為瞭提高SVM分類器的分類性能,採用有嚮無環圖(DAG)方法設計多類分類器,實現瞭零件的分類.通過實驗驗證瞭本文提齣的算法併對實驗結果進行瞭分析.
위료실현궤계령건적분류식별,본문채용료불변구여지지향량궤(SVM)상결합적방법.제취료도상적HU불변구화방사불변구,통과교차험증산법진행SVM핵삼수화징벌인자적삼수심우,위료제고SVM분류기적분류성능,채용유향무배도(DAG)방법설계다류분류기,실현료령건적분류.통과실험험증료본문제출적산법병대실험결과진행료분석.
