CAJ | 학술논문

目的: 分析美国国家海洋与航空管理局-甚高分辨率辐射计(NOAA-AVHRR)遥感卫星图像中植被指数与伊蚊密度之间的关系,探索AVHRR遥感卫星图像在大范围伊蚊种群监测的应用可能性,为建立伊蚊分布遥感预测模型提供理论依据. 方法: 利用广东省1995年度实地监测到的各地伊蚊密度,计算出各市县每月的平均伊蚊密度,并以各市县的中心点经纬度在ArcGIS8.1软件上制作伊蚊分布"vector"图层;利用ERDAS8.5软件空间模块中图层间信息添加功能,通过1995年度伊蚊密度分布"vector"图层,从AVHRR卫星图像中提取各伊蚊点植被指数. 以相关性分析及多元逐步回归分析研究植被指数与伊蚊分布间的关系. 结果: 广东省流行季节与非流行季节的标准化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)存在明显差异,且流行季节的最大标化植被指数(NDVIMax-e)、平均标化植被指数(NDVIMean-e)、最小标化植被指数(NDVIMin-e)要大于非流行季节的最大标化植被指数(NDVIMax-ne)、平均标化植被指数(NDVIMean-ne)、最小标化植被指数(NDVIMean-ne)(P<0.01);相关分析表明,与伊蚊密度相关的植被指数有7, 8, 9, 10和12 mo的最大NDVI,3, 7, 11和12 mo的平均NDVI和11 mo的最小NDVI,(P<0.01);且有:BI=-14865+0.691XMax-Sep+0.325XMax-Aug+0.126XMean-Jul+0.054XMin-Nov (P<0.01, R2=0.801),其中表示各市县的伊蚊密度,XMax-Sep、XMax-Aug、XMean-Jul、XMin-Nov分别表示9 mo最大NDVI, 8 mo最大NDVI、7 mo平均NDVI和11 mo最小NDVI. 结论: NOAA-AVHRR遥感卫星图像中植被指数与伊蚊密度分布之间的关系符合伊蚊孳生规律,回归方程有意义且决定系数较高,提示可以应用NOAA-AVHRR遥感卫星图像通过提取NDVI来监测、预测大范围内伊蚊密度分布,达到快速的、准确的效果.
목적: 분석미국국가해양여항공관리국-심고분변솔복사계(NOAA-AVHRR)요감위성도상중식피지수여이문밀도지간적관계,탐색AVHRR요감위성도상재대범위이문충군감측적응용가능성,위건립이문분포요감예측모형제공이론의거. 방법: 이용광동성1995년도실지감측도적각지이문밀도,계산출각시현매월적평균이문밀도,병이각시현적중심점경위도재ArcGIS8.1연건상제작이문분포"vector"도층;이용ERDAS8.5연건공간모괴중도층간신식첨가공능,통과1995년도이문밀도분포"vector"도층,종AVHRR위성도상중제취각이문점식피지수. 이상관성분석급다원축보회귀분석연구식피지수여이문분포간적관계. 결과: 광동성류행계절여비류행계절적표준화식피지수(normalized difference vegetation index, NDVI)존재명현차이,차류행계절적최대표화식피지수(NDVIMax-e)、평균표화식피지수(NDVIMean-e)、최소표화식피지수(NDVIMin-e)요대우비류행계절적최대표화식피지수(NDVIMax-ne)、평균표화식피지수(NDVIMean-ne)、최소표화식피지수(NDVIMean-ne)(P<0.01);상관분석표명,여이문밀도상관적식피지수유7, 8, 9, 10화12 mo적최대NDVI,3, 7, 11화12 mo적평균NDVI화11 mo적최소NDVI,(P<0.01);차유:BI=-14865+0.691XMax-Sep+0.325XMax-Aug+0.126XMean-Jul+0.054XMin-Nov (P<0.01, R2=0.801),기중표시각시현적이문밀도,XMax-Sep、XMax-Aug、XMean-Jul、XMin-Nov분별표시9 mo최대NDVI, 8 mo최대NDVI、7 mo평균NDVI화11 mo최소NDVI. 결론: NOAA-AVHRR요감위성도상중식피지수여이문밀도분포지간적관계부합이문자생규률,회귀방정유의의차결정계수교고,제시가이응용NOAA-AVHRR요감위성도상통과제취NDVI래감측、예측대범위내이문밀도분포,체도쾌속적、준학적효과.