基于LM-BP神经网络的入侵检测系统的研究
기우LM-BP신경망락적입침검측계통적연구
The Research of Intrusion Detection System Based on LM-BP Neural Network
  • 万方数据
    科学技术与工程 과학기술여공정
    SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
    2006年 19期 3122-3125 ,共4页

    汪坦岳%秦拯%陶建明

    왕탄악%진증%도건명

    入侵检测%神经网络%LM-BP算法 入侵檢測%神經網絡%LM-BP算法
    입침검측%신경망락%LM-BP산법
    针对传统BP神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部最小点、计算量大的不足,提出一种结合Leyenberg-Marquardt优化算法的BP神经网络,并应用在一个误用入侵检测系统.实验结果表明,新系统结合了异常检测和误用检测两者的优势,快速检测新型入侵,降低误警率和漏警率.
    침대전통BP신경망락존재수렴속도만、역함입국부최소점、계산량대적불족,제출일충결합Leyenberg-Marquardt우화산법적BP신경망락,병응용재일개오용입침검측계통.실험결과표명,신계통결합료이상검측화오용검측량자적우세,쾌속검측신형입침,강저오경솔화루경솔.
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