哈尔滨工业大学学报
哈爾濱工業大學學報
합이빈공업대학학보
JOURNAL OF HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2007年
2期
299-302
,共4页
客户细分%云模型%不确定性%动态分类
客戶細分%雲模型%不確定性%動態分類
객호세분%운모형%불학정성%동태분류
针对现有的数据挖掘模型解决客户不确定性行为的不足,提出了基于云模型的动态客户细分分类模型.该模型将云模型理论中关于动态概念描述的思想引入到对分类状态集的后处理过程中,以隶属度高的类别被选中的概率大的程序设计原则实现了分类器处理过程的动态性.经试验验证,该模型能够更加客观地描述客户行为的非确定性和随机性特征,具有良好的分类效果.
針對現有的數據挖掘模型解決客戶不確定性行為的不足,提齣瞭基于雲模型的動態客戶細分分類模型.該模型將雲模型理論中關于動態概唸描述的思想引入到對分類狀態集的後處理過程中,以隸屬度高的類彆被選中的概率大的程序設計原則實現瞭分類器處理過程的動態性.經試驗驗證,該模型能夠更加客觀地描述客戶行為的非確定性和隨機性特徵,具有良好的分類效果.
침대현유적수거알굴모형해결객호불학정성행위적불족,제출료기우운모형적동태객호세분분류모형.해모형장운모형이론중관우동태개념묘술적사상인입도대분류상태집적후처리과정중,이대속도고적유별피선중적개솔대적정서설계원칙실현료분류기처리과정적동태성.경시험험증,해모형능구경가객관지묘술객호행위적비학정성화수궤성특정,구유량호적분류효과.
