计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
11期
209-211
,共3页
近邻支持向量机%脑功能%训练时间%正识率
近鄰支持嚮量機%腦功能%訓練時間%正識率
근린지지향량궤%뇌공능%훈련시간%정식솔
为了研究PSVM分类器用于脑功能识别的有效性与优越性,对脑功能识别做出了深入的研究和分析.采用三名受试者在睁眼和闭眼状态下的脑电实测数据,从不同角度深入分析和比较了PSVM分类器与标准SVM分类器的性能,主要衡量指标为识别率和训练时间.结果PSVM分类器优于标准SVM分类器之处在于,在保证识别率的同时,计算速度有了显著地提高.并且随着样本维数的增加,PSVM分类器的计算速度并没有下降.PSVM用于脑电信号功能识别是高效率的,这对今后的有实时要求的脑功能分类识别问题具有重要意义.
為瞭研究PSVM分類器用于腦功能識彆的有效性與優越性,對腦功能識彆做齣瞭深入的研究和分析.採用三名受試者在睜眼和閉眼狀態下的腦電實測數據,從不同角度深入分析和比較瞭PSVM分類器與標準SVM分類器的性能,主要衡量指標為識彆率和訓練時間.結果PSVM分類器優于標準SVM分類器之處在于,在保證識彆率的同時,計算速度有瞭顯著地提高.併且隨著樣本維數的增加,PSVM分類器的計算速度併沒有下降.PSVM用于腦電信號功能識彆是高效率的,這對今後的有實時要求的腦功能分類識彆問題具有重要意義.
위료연구PSVM분류기용우뇌공능식별적유효성여우월성,대뇌공능식별주출료심입적연구화분석.채용삼명수시자재정안화폐안상태하적뇌전실측수거,종불동각도심입분석화비교료PSVM분류기여표준SVM분류기적성능,주요형량지표위식별솔화훈련시간.결과PSVM분류기우우표준SVM분류기지처재우,재보증식별솔적동시,계산속도유료현저지제고.병차수착양본유수적증가,PSVM분류기적계산속도병몰유하강.PSVM용우뇌전신호공능식별시고효솔적,저대금후적유실시요구적뇌공능분류식별문제구유중요의의.
