石河子大学学报（自然科学版）
石河子大學學報（自然科學版）
석하자대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHIHEZI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE)
2009年
3期
383-387
,共5页
核密度%类内最大距离%K-均值聚类算法%彩色图像%分割
覈密度%類內最大距離%K-均值聚類算法%綵色圖像%分割
핵밀도%류내최대거리%K-균치취류산법%채색도상%분할
本文试图利用图像分割技术,实现叶片自动分类.为了充分利用像素的色彩,分割算法在RGB颜色空间进行.颜色空间数据量巨大,直接进行聚类效率太低,因此,本文运用一种特殊的存储结构存储颜色空间数据,按颜色的密度特征对图像中的颜色进行排序和聚类,并根据待聚类色彩与已有聚类中心距离是否小于类内最大距离来决定归入已有的类或形成一个新的类.实验结果表明算法具有较好的分类效果.
本文試圖利用圖像分割技術,實現葉片自動分類.為瞭充分利用像素的色綵,分割算法在RGB顏色空間進行.顏色空間數據量巨大,直接進行聚類效率太低,因此,本文運用一種特殊的存儲結構存儲顏色空間數據,按顏色的密度特徵對圖像中的顏色進行排序和聚類,併根據待聚類色綵與已有聚類中心距離是否小于類內最大距離來決定歸入已有的類或形成一箇新的類.實驗結果錶明算法具有較好的分類效果.
본문시도이용도상분할기술,실현협편자동분류.위료충분이용상소적색채,분할산법재RGB안색공간진행.안색공간수거량거대,직접진행취류효솔태저,인차,본문운용일충특수적존저결구존저안색공간수거,안안색적밀도특정대도상중적안색진행배서화취류,병근거대취류색채여이유취류중심거리시부소우류내최대거리래결정귀입이유적류혹형성일개신적류.실험결과표명산법구유교호적분류효과.
