计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
24期
156-158,189
,共4页
图像分割%CV模型%水平集%偏微分方程
圖像分割%CV模型%水平集%偏微分方程
도상분할%CV모형%수평집%편미분방정
灰度变化对图像分割是至关重要的.然而,一个著名的基于区域的活动轮廓模型--无边活动轮廓模型(通常称CV模型)完全忽略了这种灰度变化.提出了一个扩展CV模型(ECV),它利用了图像的灰度变化信息.实验袁明:(1)ECV模型能分割CV模型不适用的某些类型的图像;(2)ECV模型也能分割CV模型适用的图像,且对噪声的鲁棒性强于CV模型.
灰度變化對圖像分割是至關重要的.然而,一箇著名的基于區域的活動輪廓模型--無邊活動輪廓模型(通常稱CV模型)完全忽略瞭這種灰度變化.提齣瞭一箇擴展CV模型(ECV),它利用瞭圖像的灰度變化信息.實驗袁明:(1)ECV模型能分割CV模型不適用的某些類型的圖像;(2)ECV模型也能分割CV模型適用的圖像,且對譟聲的魯棒性彊于CV模型.
회도변화대도상분할시지관중요적.연이,일개저명적기우구역적활동륜곽모형--무변활동륜곽모형(통상칭CV모형)완전홀략료저충회도변화.제출료일개확전CV모형(ECV),타이용료도상적회도변화신식.실험원명:(1)ECV모형능분할CV모형불괄용적모사류형적도상;(2)ECV모형야능분할CV모형괄용적도상,차대조성적로봉성강우CV모형.
