模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2009年
4期
505-513
,共9页
特征点描述子%直线描述子%曲线描述子%特征匹配%Harris相关
特徵點描述子%直線描述子%麯線描述子%特徵匹配%Harris相關
특정점묘술자%직선묘술자%곡선묘술자%특정필배%Harris상관
基于图像梯度提出一种图像特征,称为Harris相关.应用Harris相关特征,构造图像特征描述子,包括特征点描述子、直线描述子和曲线描述子.这些描述子的构造较简单,对图像旋转与图像亮度的线性变化具有不变性.直线与曲线描述子的构造方法为直线和曲线的匹配提供一种思路.实验表明,应用Harris相关构造的特征点描述子对图像变化表现出较好性能,直线与曲线描述子在实际图像中取得较好的匹配结果.
基于圖像梯度提齣一種圖像特徵,稱為Harris相關.應用Harris相關特徵,構造圖像特徵描述子,包括特徵點描述子、直線描述子和麯線描述子.這些描述子的構造較簡單,對圖像鏇轉與圖像亮度的線性變化具有不變性.直線與麯線描述子的構造方法為直線和麯線的匹配提供一種思路.實驗錶明,應用Harris相關構造的特徵點描述子對圖像變化錶現齣較好性能,直線與麯線描述子在實際圖像中取得較好的匹配結果.
기우도상제도제출일충도상특정,칭위Harris상관.응용Harris상관특정,구조도상특정묘술자,포괄특정점묘술자、직선묘술자화곡선묘술자.저사묘술자적구조교간단,대도상선전여도상량도적선성변화구유불변성.직선여곡선묘술자적구조방법위직선화곡선적필배제공일충사로.실험표명,응용Harris상관구조적특정점묘술자대도상변화표현출교호성능,직선여곡선묘술자재실제도상중취득교호적필배결과.
