科技情报开发与经济
科技情報開髮與經濟
과기정보개발여경제
SCI/TECH INFORMATION DEVELOPMENT & ECONOMY
2010年
8期
78-81
,共4页
分类%判别式模型%产生式模型%支持向量机%朴素贝叶斯
分類%判彆式模型%產生式模型%支持嚮量機%樸素貝葉斯
분류%판별식모형%산생식모형%지지향량궤%박소패협사
分类是数据挖掘领域研究的热点,产生式与判别式是数据挖掘中两种不同的分类模型.产生式模型具有通用性、灵活性及清晰的分层结构,学习得到的模型很容易满足模型解释要求;判别式模型没有明显的对系统中变量的基本分布建模的企图,仅仅对输入到输出之间映射的最优化感兴趣,可以提供更好的分类性能.从准确率、建模时间及渐进误差等方面对产生式与判别式分类方法进行了分析与比较,为研究人员在分类模型的选择上提供了参考.
分類是數據挖掘領域研究的熱點,產生式與判彆式是數據挖掘中兩種不同的分類模型.產生式模型具有通用性、靈活性及清晰的分層結構,學習得到的模型很容易滿足模型解釋要求;判彆式模型沒有明顯的對繫統中變量的基本分佈建模的企圖,僅僅對輸入到輸齣之間映射的最優化感興趣,可以提供更好的分類性能.從準確率、建模時間及漸進誤差等方麵對產生式與判彆式分類方法進行瞭分析與比較,為研究人員在分類模型的選擇上提供瞭參攷.
분류시수거알굴영역연구적열점,산생식여판별식시수거알굴중량충불동적분류모형.산생식모형구유통용성、령활성급청석적분층결구,학습득도적모형흔용역만족모형해석요구;판별식모형몰유명현적대계통중변량적기본분포건모적기도,부부대수입도수출지간영사적최우화감흥취,가이제공경호적분류성능.종준학솔、건모시간급점진오차등방면대산생식여판별식분류방법진행료분석여비교,위연구인원재분류모형적선택상제공료삼고.
