遥感信息
遙感信息
요감신식
2010年
6期
14-18
,共5页
ARSIS%Curvelet变换%Wavelet变换%融合模型%SPOT
ARSIS%Curvelet變換%Wavelet變換%融閤模型%SPOT
ARSIS%Curvelet변환%Wavelet변환%융합모형%SPOT
ARSIS概念下的遥感影像融合中多尺度分析方法层出不穷,经典的小波分析方法因为方向有限且是各向同性的,因此不能"稀疏"表达二维图像中的线奇异以及边缘方向,在融合影像中引入一定程度模糊.曲波(Curvelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波分析更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征,而且具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力.本文利用第二代Curvelet作为多尺度分析工具,并提出一种新的分量融合模型,粗尺度分量线性加权融合,不同层次细尺度分量采用不同融合模型,1°和2°层对全色影像A分量进行调整使其与多光谱影像B分量具有相同的概率密度函数;3°层基于对全色影像和多光谱影像分量的相关性判断来调整融合分量.利用该方法对SPOT-5影像进行了融合实验,并对比小波融合方法和传统模型下的Curvelet融合方法.实验结果表明Curvelet方法无论在光谱保真度还是空间细节增强方面都优于小波方法,且本文提出的融合模型提高了传统模型下Curvelet的融合效果.
ARSIS概唸下的遙感影像融閤中多呎度分析方法層齣不窮,經典的小波分析方法因為方嚮有限且是各嚮同性的,因此不能"稀疏"錶達二維圖像中的線奇異以及邊緣方嚮,在融閤影像中引入一定程度模糊.麯波(Curvelet)作為一種新的多呎度分析方法比小波分析更加適閤分析二維圖像中的麯線或直線狀邊緣特徵,而且具有更高的逼近精度和更好的稀疏錶達能力.本文利用第二代Curvelet作為多呎度分析工具,併提齣一種新的分量融閤模型,粗呎度分量線性加權融閤,不同層次細呎度分量採用不同融閤模型,1°和2°層對全色影像A分量進行調整使其與多光譜影像B分量具有相同的概率密度函數;3°層基于對全色影像和多光譜影像分量的相關性判斷來調整融閤分量.利用該方法對SPOT-5影像進行瞭融閤實驗,併對比小波融閤方法和傳統模型下的Curvelet融閤方法.實驗結果錶明Curvelet方法無論在光譜保真度還是空間細節增彊方麵都優于小波方法,且本文提齣的融閤模型提高瞭傳統模型下Curvelet的融閤效果.
ARSIS개념하적요감영상융합중다척도분석방법층출불궁,경전적소파분석방법인위방향유한차시각향동성적,인차불능"희소"표체이유도상중적선기이이급변연방향,재융합영상중인입일정정도모호.곡파(Curvelet)작위일충신적다척도분석방법비소파분석경가괄합분석이유도상중적곡선혹직선상변연특정,이차구유경고적핍근정도화경호적희소표체능력.본문이용제이대Curvelet작위다척도분석공구,병제출일충신적분량융합모형,조척도분량선성가권융합,불동층차세척도분량채용불동융합모형,1°화2°층대전색영상A분량진행조정사기여다광보영상B분량구유상동적개솔밀도함수;3°층기우대전색영상화다광보영상분량적상관성판단래조정융합분량.이용해방법대SPOT-5영상진행료융합실험,병대비소파융합방법화전통모형하적Curvelet융합방법.실험결과표명Curvelet방법무론재광보보진도환시공간세절증강방면도우우소파방법,차본문제출적융합모형제고료전통모형하Curvelet적융합효과.
