河池学院学报
河池學院學報
하지학원학보
JOURNAL OF HECHI UNIVERSITY
2011年
2期
1-4
,共4页
无约束最优化%混合共轭梯度法%强wolf线搜索%全局收敛性
無約束最優化%混閤共軛梯度法%彊wolf線搜索%全跼收斂性
무약속최우화%혼합공액제도법%강wolf선수색%전국수렴성
共轭梯度法在求解无约束最优化问题中起着重要作用.通过构造一个新的参数β*k,并与βDYk结合,得到了一类新的混合迭代参数,此类混合共轭梯度法在迭代过程中保持下降性;在非精确强wolf线搜索下此算法具有全局收敛性.
共軛梯度法在求解無約束最優化問題中起著重要作用.通過構造一箇新的參數β*k,併與βDYk結閤,得到瞭一類新的混閤迭代參數,此類混閤共軛梯度法在迭代過程中保持下降性;在非精確彊wolf線搜索下此算法具有全跼收斂性.
공액제도법재구해무약속최우화문제중기착중요작용.통과구조일개신적삼수β*k,병여βDYk결합,득도료일류신적혼합질대삼수,차류혼합공액제도법재질대과정중보지하강성;재비정학강wolf선수색하차산법구유전국수렴성.
