信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2011年
11期
1716-1723
,共8页
郭晓宁%边家文%彭惠明%付丽华%沈远彤
郭曉寧%邊傢文%彭惠明%付麗華%瀋遠彤
곽효저%변가문%팽혜명%부려화%침원동
谐波信号%频率估计%TSI估计%在线算法
諧波信號%頻率估計%TSI估計%在線算法
해파신호%빈솔고계%TSI고계%재선산법
本文通过构造基于观测信号的统计量,采用三步迭代(TSI)算法来估计乘性和加性有色噪声中一维谐波信号频率参数,得到了最终估计量的渐近分布,证明了估计的一致性.TSI算法通过引入周期图估计作为初估计,从谐波模型内在特性出发构造统计量,采用迭代方式逐步提高初估计精度,仅需三次迭代就能达到加性噪声情形下最小二乘估计(LSE)的关于样本的收敛速度.由于只需要三次迭代就可以达到收敛,所以算法的计算量比较少.另外相比较传统的迭代算法而言,TSI算法能保证每次迭代后都能够提高估计的精度,从而克服了传统的迭代算法收敛不够稳定不足.仿真实验证实了估计的一致性以及估计的渐近分布,而且在较大噪声情形下该迭代算法依然可行.最后,由于TSI算法具备小的计算量以及高的估计精度,因而十分适合作为一维谐波参数估计的在线算法.
本文通過構造基于觀測信號的統計量,採用三步迭代(TSI)算法來估計乘性和加性有色譟聲中一維諧波信號頻率參數,得到瞭最終估計量的漸近分佈,證明瞭估計的一緻性.TSI算法通過引入週期圖估計作為初估計,從諧波模型內在特性齣髮構造統計量,採用迭代方式逐步提高初估計精度,僅需三次迭代就能達到加性譟聲情形下最小二乘估計(LSE)的關于樣本的收斂速度.由于隻需要三次迭代就可以達到收斂,所以算法的計算量比較少.另外相比較傳統的迭代算法而言,TSI算法能保證每次迭代後都能夠提高估計的精度,從而剋服瞭傳統的迭代算法收斂不夠穩定不足.倣真實驗證實瞭估計的一緻性以及估計的漸近分佈,而且在較大譟聲情形下該迭代算法依然可行.最後,由于TSI算法具備小的計算量以及高的估計精度,因而十分適閤作為一維諧波參數估計的在線算法.
본문통과구조기우관측신호적통계량,채용삼보질대(TSI)산법래고계승성화가성유색조성중일유해파신호빈솔삼수,득도료최종고계량적점근분포,증명료고계적일치성.TSI산법통과인입주기도고계작위초고계,종해파모형내재특성출발구조통계량,채용질대방식축보제고초고계정도,부수삼차질대취능체도가성조성정형하최소이승고계(LSE)적관우양본적수렴속도.유우지수요삼차질대취가이체도수렴,소이산법적계산량비교소.령외상비교전통적질대산법이언,TSI산법능보증매차질대후도능구제고고계적정도,종이극복료전통적질대산법수렴불구은정불족.방진실험증실료고계적일치성이급고계적점근분포,이차재교대조성정형하해질대산법의연가행.최후,유우TSI산법구비소적계산량이급고적고계정도,인이십분괄합작위일유해파삼수고계적재선산법.