航天电子对抗
航天電子對抗
항천전자대항
AEROSPACE ELECTRONIC WARFARE
2005年
3期
34-37
,共4页
机载相控阵雷达%动态补偿%自学习BP神经网络%杂波对象状态空间
機載相控陣雷達%動態補償%自學習BP神經網絡%雜波對象狀態空間
궤재상공진뢰체%동태보상%자학습BP신경망락%잡파대상상태공간
针对实际情况下巡航载机不可避免的振动、形变等问题,结合神经网络的自学习调控优势提出了一个基于杂波子空间理论与对象特征分析的相控阵雷达系统动态补偿智能调控方案.分析了BP神经网络对动态偏角补偿问题的映射能力,推导了神经网络方法结合DPCA参数调控的动态补偿实现算法.仿真实验结果证明了上述方法的可行性.
針對實際情況下巡航載機不可避免的振動、形變等問題,結閤神經網絡的自學習調控優勢提齣瞭一箇基于雜波子空間理論與對象特徵分析的相控陣雷達繫統動態補償智能調控方案.分析瞭BP神經網絡對動態偏角補償問題的映射能力,推導瞭神經網絡方法結閤DPCA參數調控的動態補償實現算法.倣真實驗結果證明瞭上述方法的可行性.
침대실제정황하순항재궤불가피면적진동、형변등문제,결합신경망락적자학습조공우세제출료일개기우잡파자공간이론여대상특정분석적상공진뢰체계통동태보상지능조공방안.분석료BP신경망락대동태편각보상문제적영사능력,추도료신경망락방법결합DPCA삼수조공적동태보상실현산법.방진실험결과증명료상술방법적가행성.
